抚顺辽五味子产地特征识别技术研究

摘要

本课题对地理标志产品--抚顺辽五味子的产地特征识别技术进行了研究，主要从组成成分及含量两个方面对不同产地五味子进行研究，从而找出抚顺辽五味子的显著产地特征。
　　本文一共包括五章，第一章简述了五味子的概况，地理标志产品识别的重要性和综述了产地识别技术及五味子的研究现状。
　　第二章利用傅里叶变换近红外光谱仪采集不同产地五味子药材的近红外漫反射光谱图，对所获得的光谱图进行预处理后，使用化学计量学方法建立产地识别模型。结果发现，五味子的近红外光谱图经过适当的预处理后不同产地的谱图之间存在与产地相关的光谱特征，建立了合格性测试方法、聚类分析法以及人工神经网络模型用于鉴别抚顺辽五味子，实现了抚顺辽五味子的产地识别。
　　第三章采用湿法消解—火焰原子吸收光谱法对不同产地五味子中铁、铜、锰、钾、镁、钙元素的进行了含量测定，测定结果表明，不同产地五味子中上述几种矿质元素的含量范围存在交叉，产地特征性不明显，使用聚类分析、判别分析没有实现抚顺辽五味子的产地判别。人工神经网络模型具有更强的容错性，使用人工神经网络实现了对抚顺辽五味子的产地鉴别。
　　第四章采用HPLC法建立了不同产地五味子药材的HPLC指纹图谱。HPLC指纹图谱是质检实验室常用的分析方法之一。本章使用Waters高效液相色谱仪，以甲醇超声提取其中的黄酮类物质，对得到的不同产地五味子样品的HPLC指纹图谱进行了比较分析，使用中药色谱指纹图谱相似度评价软件对不同产地五味子的指纹图谱进行了相似度分析，结果南、北五味子的液相色谱指纹图谱存在明显差异。提取指纹图谱中的特征信息，结合化学计量学方法进行进一步的产地归属识别，所建立的判别分析模型、人工神经网络模型能够识别出抚顺辽五味子与其他产地的五味子，为地理标志产品--抚顺辽五味子的产地保真提供了可靠的技术依据。
　　第五章总结了本文的主要研究成果，对所建立的各个模型进行了比较分析，分别提出了3种化学手段下最优的产地识别模型。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第1章 综 述

1.1 五味子概况

1.2 产地特征识别

1.3 本文研究的目的和意义

第2章 近红外漫反射光谱法鉴别不同产地五味子的研究

2.1 引言

2.2 材料与方法

2.3 结果与分析

2.4 结论与讨论

第3章 五味子产地矿质元素指纹溯源技术研究

3.1 实验部分

3.2 结果与讨论

3.3 结论

第4章 HPLC指纹图谱鉴别不同产地的五味子

4.1 引言

4.2 实验部分

4.3 讨论与结论

第5章 结果与结论

参考文献

致谢

攻读学位期间取得的科研成果