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目录
第1章 绪论
1.1 研究工作的目的与意义
1.2 本课题的国内外发展现状
1.3 本课题研究的主要内容
第2章 朴素贝叶斯分类器
2.1 符号说明
2.2 朴素贝叶斯分类器-NBC
2.3 基于离散化的NBC-DNBC
2.4 正态朴素贝叶斯-NNB
2.5 灵活朴素贝叶斯-FNB
2.6 本章小结
第3章 灵活朴素贝叶斯的运行机制
3.1 概率密度函数估计
3.2 FNB运行机制分析
3.3 本章小结
第4章 基于样本定邻域概率的贝叶斯分类器
4.1 FNNBC算法的基本思想
4.2 FNNBC算法的基本原理
4.3 FNNBC算法的可行性验证
4.4 本章小结
第5章 改进算法与基本算法的分析比较
5.1 时间复杂度的比较
5.2 人工数据集上测试精度的比较
5.3 UCI数据集上测试精度的比较
5.4 本章小结
第6章 结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间科研工作情况
致谢