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移动电子商务背景下餐饮类团购用户黏性研究——以美团网的应用为例

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第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3.1 团购的研究现状

1.3.2 黏性的研究现状

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究方法

1.5.1 研究框架

1.5.2 创新点

第2章 网络团购黏性及相关理论概述

2.1 网络团购概述

2.2 黏性概述

2.2.1 黏性的定义

2.2.2 黏性的测量

2.3 持续使用相关理论

2.3.1 理性行为理论(TRA)

2.3.2 计划行为理论(TPB)

2.3.3 技术接受模型(TAM)

2.3.4 扩展技术接受模型(TAM2)

2.3.5 期望确认理论(ECM-IT)

第3章 餐饮类团购网站用户黏性的模型构建

3.1 研究变量选择与定义

3.1.1 感知有用

3.1.2 感知易用

3.1.3 期望确认

3.1.4 感知费用

3.1.5 满意度

3.1.6 持续使用意向

3.1.7 转换成本

3.1.8 用户习惯

3.1.9 用户黏性

3.2 提出假设

3.2.1 关于期望确认模型的假设

3.2.2 感知易用对于满意度的影响

3.2.3 感知费用对满意度和持续使用意向的影响

3.2.4 持续使用意向对用户黏性的影响

3.2.5 转换成本对黏性的影响

3.2.6 习惯对黏性的影响

3.3.1 问卷设计流程

3.3.2 问项设计

3.3.3 问卷的发放与回收

3.4.1 描述性分析

3.4.2 信度分析

3.4.3 效度分析

3.4.4 结构方程模型分析

3.4.5 差异性分析

第4章 美团网用户黏性问卷分析

4.1.1 信度分析

4.1.2 探索性因子分析

4.2 问卷数据分析

4.2.1 人口统计变量描述性统计分析

4.2.2 问项描述性统计分析

4.2.3 信度分析

4.2.4 效度分析

第5章 结构方程模型分析与验证

5.1 结构方程模型分析

5.2 模型修正

5.3 路径系数检验

5.4 差异性分析

5.4.1 性别差异性分析

5.4.2 年龄差异性分析

5.4.3 受教育程度差异性分析

5.4.4 月收入水平差异性分析

5.4.5 职业差异性分析

5.4.6 接触团购时间的差异性分析

5.4.7 使用团购频率的差异性分析

5.5.1 假设结论及分析

5.5.2 人口统计的结论与分析

5.6 营销建议

5.6.1 增强用户期望确认度,提高购买力

5.6.2 提高网站有用性,吸引消费者

5.6.3 提升易用性,确保操作流畅

5.6.4 提高转换成本,留住消费者

5.6.5 培养用户习惯,促使偏好形成

第6章 总结与展望

6.1 研究结论

6.2 不足与展望

参考文献

附 录

致 谢

攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况

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