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基于Q-学习算法的序列决策模型研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 论文组织结构

1.5 本章小结

第二章 相关知识

2.1 增量学习

2.2 多阶段群体决策模型

2.3 强化学习

2.4 Q-学习算法

2.5 本章小结

第三章 基于Q-学习算法的增量分类模型

3.1 基于Q-学习算法的增量分类模型

3.2 算法

3.3 实验结果

3.4 本章小结

第四章 基于改进Q-学习算法的多阶段群体决策模型

4.1 基于Q-学习算法的多阶段群体决策模型

4.2 基于Q-学习算法的多阶段群体决策算法

4.3 基于Q-学习算法的多阶段群体决策模型共识度分析

4.4 计算实例

4.5 本章小结

第五章 总结和展望

5.1 工作总结

5.2 展望

参考文献

致谢

攻读学位期间取得的研究成果

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著录项

  • 作者

    刘凌云;

  • 作者单位

    河北大学;

  • 授予单位 河北大学;
  • 学科 数学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 邢红杰;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    学习算法; 序列; 决策;

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