学習順序情報に基づく学習戦略のファジィ推定法(II)：学習戦略の変遷過程推定アルゴリズム

摘要

先に，学習者が学習した教材の構造グラフと学習者の学習順序情報とが与えられたときに，学習者の学習戦略をする学習戦略推定法（ESTS法）とESTS法にファジィネスの概念を導入したファジィ推定法（FSTS法）を提案した．FSTS法は，学習順序情報より各学習戦略の帰属度関数を求め，最適な戦略を求める方法である．本稿では，帰属度関数の最大値が閾値γ（通常0.8）以下である場合，学習戦略を途中で変更したと判断し，戦略が変更された過程を推定するアルゴリズムを新提案する．