基于maxEnt模型的米槁潜在适生区分布及其格局模拟

摘要

气候是影响植物生长及其分布的决定性因素，而植物分布又是对气候最鲜明的响应。合理运用物种分布模型进行潜在适生区分布预测及其格局模拟，有利于建立合理科学的种植经营模式，为产业化发展提供数据支撑和理论依据。米槁（Cinnnmamummigao H. W. LI）为樟科樟属的常绿乔木，其成熟的果实大果木姜子为贵州十大民族药材之一。本次研究以野外实地调查、数字植物标本馆和相关文献中米槁分布数据为基础，应用maxEnt模型和GIS对米槁不同时期潜在适生区分布进行研究，推测其冰期避难所并划分种植区域，对影响其分布的相关环境因子进行统计分析。主要结果如下： （1）米槁高度适生区和适生区主要分布在广西的西部地区，贵州南部、云南东部地区和广东的极小部分地区，其面积分别为 5.0685、3.0847、2.1216、0.0796（万 km2）。训练数据和验证数据的AUC值分别为0.992和0.993，说明本次预测效果极好。 （2）影响米槁适生区分布的主导环境因子为为土壤质地、等温性、最干季度降水、最暖季度降水量和海拔，其中土壤因子和温度对其影响最为显著，二者之和占累计贡献率的63.1%，其次是降水和海拔因子。 （3）分析已知的米槁适生区分布，结合具体地理条件和相关化学型的研究，对米槁种植区域进行划分。划分结果主要为三个种植区域：红水河温暖湿润气候种植区、南盘江北盘江亚热带种植区、郁江—六韶山亚热带湿润气候种植区。 （4）通过米槁在末次间冰期到末次冰期和末次冰期到全新世中期的收缩扩张变化，充分证明米槁分布范围的变化与全球气候变化有着紧密的联系，同时推测其冰期避难所可能分布在横断山区和广西的南岭山地。 （5）未来排放场景相同，年代不同情况下，不适生区与三个适生等级区面积变化呈此消彼长的关系；年代相同，排放场景不同情况下，四个适生区等级面积分布有一定的相关性，且不影响总体变化趋势。高度适生区和适生区面积在当前到2050年和2050年到2070年变化具有高度一致性，都是先增加再减少；不适生区的面积变化与这二者的变化呈负相关，即当前到2050年面积较少，在2050年到2070年增加。

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