基于工商数据的区域经济趋势预测分析系统的研究与设计

摘要

随着互联网和大数据等信息技术的深入发展，各行各业越来越重视数据的价值，并且通过数据挖掘相关技术对已有数据进行二次分析利用产生了良好的经济效益。近年来，工商管理部门在工商管理业务系统的应用过程中积累了大量的工商数据。然而，现有的工商业务系统在数据应用方面主要存在两方面问题：一是该系统仅支持工商管理基础业务工作，无法提供数据统计与数据分析的服务。二是从该系统中难以获取有分析价值的信息。针对以上问题，结合工商管理部门对区域经济趋势分析的需求，本文旨在研究并设计一套用于区域经济趋势预测分析的系统，该系统基于工商数据并结合经济学理论与维度建模思想，构建区域经济分析指标，利用机器学习技术构建预测分析模型，实现区域经济发展趋势预测，为工商数据的应用进行有益探索。 为了实现该系统，本文主要做了三个方面的工作： 一是工商主题数据集及数据仓库的构建。基于已获取到的工商数据信息，本文运用数据预处理、数据仓库技术，构建了工商主题数据集，并根据分析的主题进行维度建模构建了数据仓库。 二是区域经济分析指标及模型构建。基于工商管理部门需求以及相关经济学理论知识，本文构建了基于市场、产业、企业三重维度的区域经济分析指标，解决了区域经济分析指标不健全不能全面分析区域经济发展状况的问题。在构建区域经济趋势预测模型时本文针对时间序列自相关问题，引入序列对概念，对C4.5决策树算法进行改进，经过对比，能有效解决工商数据具备时间序列自相关问题，并验证了该模型能更好贴合贵州省贵阳市区域经济发展状况，可以更好预测区域经济未来发展。 三是分析系统的实现和可视化展示。本文运用软件工程相关方法，以Flask框架为基础，设计并实现了区域经济趋势预测分析系统。系统采用B/S架构，整体上分为数据处理层、数据分析层和应用展示层等三层架构，数据处理层进行数据清洗与数据变换工作；数据分析层进行统计分析与预测分析；应用展示层利用数据可视化技术将数据进行直观展示。

目录

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 论文组织结构

第2章 相关理论与技术

2.1 数据预处理技术

2.1.1 数据清洗

2.1.2 数据变换

2.2 数据仓库技术

2.2.1 数据仓库定义

2.2.2 数据仓库领域的常用概念

2.2.3 数据仓库的维度建模

2.3 数据分类技术

2.3.1 分类概述

2.3.2 典型的分类预测算法

2.3.3 决策树算法相关理论

2.4.1 数据可视化概述

2.4.2 数据可视化常用工具

2.4.3 Echarts

2.5 系统开发相关技术

2.5.1 B/S模式

2.5.2 Falsk框架

2.6 本章小结

第3章 系统总体架构与设计

3.1 需求分析

3.1.1 问题的提出

3.1.2 系统功能性需求

3.1.3 系统非功能性需求

3.2 总体设计

3.2.1 软件架构设计

3.2.2 系统逻辑架构设计

3.2.3 功能结构设计

3.2.4 数据安全设计

3.3 功能设计

3.3.1 区域经济指标统计分析模块设计

3.3.2 区域经济趋势预测分析模块设计

3.3.3 数据报表导出模块设计

3.3.4 用户模块设计

3.4 数据仓库的设计

3.4.1 数据仓库的创建

3.4.2 维度的设计

3.4.3 粒度的设计

3.4.4 分析主题的设计

3.4.5 数据仓库表的设计

3.5 本章小结

第4章 系统核心模块分析与建模

4.1 问题描述与分析

4.2 分析指标的构建

4.2.1 分析指标是区域经济趋势预测的基础

4.2.2 分析指标设计的原则

4.2.3 分析指标的组成

4.3 基于时间序列的C4.5决策树区域经济趋势预测模型的构建

4.3.1 工商数据分析

4.3.2 C4.5算法针对时间序列数据预测存在的问题

4.3.3 基于时间序列的C4.5模型构建

4.3.4 区域经济预测模型构建

4.3.5 实验结果分析

4.4 本章小结

第5章 系统实现

5.1 数据介绍及预处理

5.1.1 工商数据介绍

5.1.2 数据预处理

5.2 数据可视化实现

5.3 区域经济发展分析模块实现

5.3.1 市场主体分析

5.3.2 产业结构分析

5.3.3 企业发展分析

5.4 区域经济趋势预测模块实现

5.4.1 市场主体发展预测

5.4.2 产业结构发展预测

5.4.3 企业发展预测

5.5 数据报表导出功能模块实现

5.6 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

附录

图版

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