摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 数据仓库与数据挖掘的技术发展
1.2.2 基于数据仓库的环境质量预测领域的应用
1.3 本课题的主要研究内容
1.4 论文组织结构
第二章 环境质量预测相关基础理论与技术
2.1 环境质量预测基础系统研究
2.1.1 环境质量预测关键技术研究
2.1.2 环境业务数据交换技术研究
2.1.3 环境数据库技术研究
2.2 预测分析系统研究
2.2.1 预测分析相关概念
2.2.2 预测分析系统结构
2.2.3 基于数据仓库的预测分析系统
2.3 环境质量预测主要技术研究
2.3.1 按时间段的环境质量预测
2.3.2 按照环境要素的预测分析
2.3.3 按照环境区域、空间的预测分析
2.3.4 按照职能的预测分析
2.4 本章小结
第三章 环境质量预测分析系统需求分析
3.1 系统需求概述
3.2 系统功能需求
3.2.1 数据仓库建设要求分析
3.2.2 数据仓库设计要求分析
3.2.3 大气环境质量预测需求分析
3.2.4 空气质量预测评价需求分析
3.2.5 河流环境质量预测需求分析
3.2.6 湖泊环境质量预测需求分析
3.2.7 环境突发事件应急需求分析
3.3 系统性能需求
3.4 本章小结
第四章 环境质量预测平台系统设计
4.1 系统架构设计
4.1.1 系统设计原则
4.1.2 系统架构设计
4.1.3 数据接入原则
4.1.4 数据中心设计
4.1.5 系统业务逻辑结构设计
4.2 数据仓库设计
4.2.1 数据仓库的设计
4.2.2 数据库设计
4.2.3 数据仓库管理子系统
4.3 本章小结
第五章 环境质量预测分析系统实现
5.1 系统软硬件平台
5.1.1 硬件配置方案
5.1.2 系统软件配置
5.2 系统应用结果展现
5.2.1 系统登录界面
5.2.2 系统主界面
5.2.3 数据分析界面
5.2.4 预测分析界面
5.3 关键功能实现编码示例
5.3.1 系统登录验证代码
5.3.2 环境质量预测分析代码
5.4 环境数据分析实现及预测模型应用
5.4.1 环境质量专题分析功能
5.4.2 空间分析模型
5.4.3 环保专业模型
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献