一、绪论
(一)问题提出
(二)选题意义
1、理论意义
2、 现实意义
(三)国内外研究综述
1、 国内研究现状
2、国外研究现状
3、研究述评
(四)研究思路与研究方法
1、文献研究法
2、深入访谈法
3、研究重点难点与创新之处
二、相关理论阐述与研究的必要性
(一)相关概念界定
1、大数据
2、政府统计
(二)理论基础
1、电子政务理论
2、服务型政府理论
(三)政府统计工作与大数据结合的必要性
1、河南省统计部门未来发展的需要
2、大数据对政府统计工作的冲击
3、政府职能转变的要求
三、大数据背景下河南省鄢陵县统计局统计工作的现状
(一)河南省鄢陵县统计局的简介
(二)大数据背景下鄢陵县统计局统计工作的主要做法
1.实施“四大工程”,推动统计工作标准化
2.推动“四大研究”,提升统计工作质量
3.建立“一公报+三服务”
4.重视统计成果的数据核查和结果预测
5.实施统计人才队伍“三个一工程”
(三)大数据背景下鄢陵县统计工作取得的成效
1.数据质量得到有效保证
2.统计人员业务水平有效提高
3.统计创新服务能力有效提升
四、 大数据背景下鄢陵县统计局存在的问题及原因分析
(一)鄢陵县统计局统计工作存在的问题
1、 统计指标单一,数据更新速度慢
2、没有建立统一的数据收集与发布平台
3、统计部门数据采集方法、分析方法落后
4、 区域经济发展不均衡“皮包”公司较多
5、大数据与统计相关的专业性人才匮乏
(二)原因分析
1、传统统计制度和统计标准的滞后
2、统计服务模式缺乏大数据思维
3、统计工作信息化程度不高
4、基本单位名录库建设不完善
5、 大数据人才队伍建设薄弱
五、大数据背景下国内外政府统计工作的经验及其启示
(一)大数据背景下国外政府统计工作经验
1、美国
2、 英国
3、 日本
(二)大数据背景下国内政府统计工作经验
1、 无锡市
2 、杭州市
(三)启示
1、 完善大数据发展的法律法规
2、 统计方式和方法与大数据技术相结合
3、建立大数据管理服务平台
六、大数据背景下政府进一步推进统计工作的对策
(一)加强企业合作,完善统计指标
(二)建立大数据管理服务平台
(三)转变统计职能,加强政府统计信息化建设
(四)因地制宜创新统计制度,推动“四大工程”建设
(五)加强大数据统计人才队伍建设
结束语
注释
参考文献
致谢