瞬态诱发耳声发射信号处理

摘要

本文根据瞬态诱发耳声发射信号的特点和传统处理方法的不足，提出用小波变换理论对瞬态诱发耳声发射信号进行消噪处理，提高检测的准确性，缩短检测时间。并基于LabV I EW软件建立了一个扩展性强的瞬态诱发耳声发射信号的处理系统。主要研究成果如下： 1.根据小波变换消除信号噪音的原理，用实例验证了小波变换对非平稳信号进行消噪处理的有效性。 2.基于LabVIEW平台搭建了瞬态诱发耳声发射信号处理系统。本系统能够采用传统处理方法和小波变换方法对耳声发射信号进行消噪处理，并计算处理结果的相关率和信噪比。 3.通过改变小波变换的三个参量：小波分解层数、基本小波和阀值选择方法，提高信号的相关率和信噪比，以及检测的准确性，减少了检测时间。 4.所建立的系统扩展性强，可以增加信号处理模块来提高系统的处理能力和检测准确性。 5.建立的是一个耳声发射信号处理系统，没有实现对信号的采集功能，要完成一个信号检测系统需要进一步的研究。

目录

文摘

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符号说明

术语说明

第一章综述

1.1引言

1.2耳声发射信号特点

1.2.1瞬态诱发耳声发射(TEOAEs)

1.2.2畸变产物耳声发射(DPOAEs)

1.3耳声发射的信号处理方法

1.3.1噪音的去除

1.3.2伪迹的消除

1.3.3耳声发射信号处理新发展

1.4虚拟仪器及LabVIEW在生物医学的应用

1.5本文研究内容

第二章信号处理基本原理

2.1小波变换的概念

2.1.1连续小波变换及其反变换

2.1.2离散小波变换及其反变换

2.1.3二进小波变换及其反变换

2.2多分辨分析和滤波器组

2.3几种基本小波函数及其特性

2.3.1 Haar小波

2.3.2 Daubechies小波系

2.3.3 Biorthogonal(biorNr.Nd)小波系

2.3.4 Coiflet(coifN)小波系

2.3.5 SymletsA(symN)小波系

2.3.6 RbioNr.Nd小波系

2.4应用小波分析消除信号噪声的一般过程

2.5举例

2.6小结

第三章瞬态诱发耳声发射信号处理系统

3.1瞬态诱发耳声发射信号处理系统组成

3.2模块功能实现

3.2.1信号处理模块

3.2.2计算相关率和信噪比的计算模块

3.2.3处理结果显示模块

3.2.4保存模块

3.3信号处理

3.3.1模拟信号的建立

3.3.2处理结果分析

3.4小结

第四章耳声发射信号的小波消噪方法研究

4.1提取低频系数

4.2阈值消噪方法

4.2.1小波分解层数对消噪效果的影响

4.2.2不同的小波基对消噪效果的影响

4.2.3不同的阈值方法对消噪效果的影响

4.3确定最优的参量

4.4缩短检测时间

4.5小结

第五章结论与展望

5.1结论

5.2展望

参考文献

致谢