决策支持在能源管理系统中的应用与研究

摘要

本文在综合分析现有各种能源管理系统的体系架构和关键技术的基础上,提出了企业节能综合解决方案:基于分布式协同架构的“节能降耗”能源管理系统平台。该系统平台从企业管理、流程监测、设备控制等三个层面来实现对企业能量转换平衡流程的全面管控,通过建立数据仓库多维分析模型,运用联机分析处理技术实现对各种能耗数据的智能化分析,同时运用数据挖掘技术实现对能源库存的预警和能源消耗的预测,从而为管理人员提供决策信息。
　　企业内部积累的能源数据比较零散乱,而且缺乏有效的组织体系,然而数据仓库的出现为数据的组织提供了理想的解决途径。联机分析处理能够使管理人员多角度、多侧面地去观察数据仓库中的能源数据,及时掌握能耗情况和市场变化。数据挖掘可以从大量的、历史性的能源数据中提取出用于预测能耗的信息,提高了决策的科学性。

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1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的主要研究工作

1.4 本文的组织结构

2决策支持系统的发展及其相关技术

2.1 决策支持系统的形成和发展

2.2决策支持实现的关键技术

2.3 决策支持技术与能源管理系统

3 “节能降耗”能源管理系统平台

3.1 “节能降耗”能源管理系统平台的架构

3.2 “节能降耗”能源管理系统平台的设计

3.3 系统平台数据库的概念结构模型设计

3.4 系统平台数据库的逻辑结构模型设计

3.5 系统平台中各个功能模块的设计与实现

4 决策支持技术在系统中的分析与设计

4.1 决策支持功能的设计

4.2 数据仓库的设计

4.3 OLAP的设计

4.4 数据挖掘的设计

4.5 能耗评估模型的设计

5 决策支持技术在系统中的应用与实现

5.1 决策支持功能的实现

5.2 数据仓库多维模型的建立

5.3 OLAP的应用

5.4 数据挖掘的实现

5.5 基于能耗评估模型的实践分析

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

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