基于双极二元语义的语言型多属性决策方法研究

摘要

在语言型多属性决策中,处理语言信息的方法主要有扩展原理法,符号法,语言变量直接运算法和二元语义方法.虽然二元语义的应用较为广泛,但是二元语义的研究理论还不是很成熟.二元语义在处理语言信息时,可能会出现反直觉的问题.为了改进二元语义的不足,本文将单极语言术语集二元语义扩展到双极语言术语集,提出双极二元语义表示模型.二元语义处理的语言型多属性决策不是严格的语言型多属性决策问题,因为它所应用的属性权重是以数值形式表示,而且在集结信息的过程中,是对语言术语和实数的混合运算,无论是按照语言术语的运算法则还是实数的运算法则,都存在一些争议的.为了完善二元语义在语言型多属性决策中的应用,本文研究了属性权重和属性值都是语言术语的多属性决策,并给出集结语言信息的双极二元语义加权算术平均(2-LWAA)算子.基于多属性决策中的模糊判断矩阵元素与权重的关系,本文给出了积型模糊一致性互补判断矩阵的元素和权重的逻辑关系.本文主要的研究内容和成果可归纳如下:
　　(1)把单极语言术语集扩展到双极语言术语集,基于语言术语集的语义和语言术语集的对应关系,得到双极语言术语集表示的二元语义模型,称为双极二元语义表示模型.
　　(2)基于三角模糊数的表示方法,将[0,1]区间上的三角模糊数拓展到[1,1]区间上的三角模糊数,提出利用[1,1]区间上的三角模糊数表示双极语言术语集的语义.根据二元语义表示模型与[0,1]区间上实数的转换方法,得到双极二元语义表示模型与[?1,1]区间上实数的相互转换方法.
　　(3)介绍了方案的属性值和属性权重都是语言术语的语言型多属性决策问题,将加权算术平均(WAA)算子和有序加权平均(OWA)算子分别扩展到语言环境中.基于双极二元语义的语言信息表示方法,定义了双极二元语义加权算术平均(2-LWAA)算子,给出基于2-LWAA算子的语言型多属性决策方法.
　　(4)根据多属性决策中模糊判断矩阵的元素和权重的关系,提出一种含参数的积型模糊一致性互补判断矩阵的元素和属性权重的逻辑关系,并利用该逻辑关系求解属性权重向量,得到方案的排序结果.

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第1章 绪论

1.1 多属性决策的发展历史

1.2语言型多属性决策的研究现状和存在的问题

1.3本文的主要研究内容及结构

第2章 二元语义表示模型

2.1 语言变量和语言术语集

2.2 语言术语集的粒度和语义

2.3 二元语义表示模型

2.4 二元语义表示模型与[0,1]区间上实数的转换

2.5 二元语义存在的问题

2.6 小结

第3章 双极二元语义表示模型

3.1 双极语言术语集和语义

3.2 双极二元语义表示模型

3.3 双极二元语义的性质

3.4 小结

第4章 区间上的实数与双极二元语义模型之间的转换

4.1 [-1,1]区间上的实数转换为双极二元语义表示模型

4.2 双极二元语义表示模型转换为[-1,1]区间上的实数方法一

4.3 双极二元语义表示模型转换为[-1,1]区间上的实数方法二

4.4 小结

第5章 双极二元语义在语言型多属性决策中的应用

5.1 基于WAA和OWA的集结算子

5.2 双极二元语义的集结算子

5.3 基于双极二元语义的语言型多属性决策方法与步骤

5.4 实例分析

5.5 小结

第6章 含参数的积型模糊一致性互补判断矩阵的元素和其权重的逻辑关系

6.1 模糊判断矩阵和一致性检验

6.2 积型模糊一致性互补判断矩阵元素和权重的逻辑关系

6.3 主要的结论

6.4 算例分析

6.5 小结

总结与展望

参考文献

致谢

攻读学位期间概況