岩溶区公路隧道围岩分级专家系统研发与应用

摘要

围岩分级是公路隧道建设的基础,它的准确划分对隧道结构的优化设计和施工的安全保障具有重要意义。但在岩溶区公路隧道建设中,由于工程地质条件的复杂性和岩溶发育的影响,困难的,当前也方法,这严重阻碍了岩溶公路隧道建设的发展。
　　本文在国内外常用围岩分级指标体系的基础上,结合岩溶围岩的特殊性,提出了适用于岩溶区公路隧道建设的围岩分级指标体系,该指标体系包含5个指标,并提出了各指标的获取方法。然后,利用建立的指标体系,以瑶寨隧道、天生桥隧道、关上二号隧道为依托工程,构建了神经网络专家知识库,并通过遗传神经网络数学理论,采用数值计算软件MATLAB构造了岩溶围岩分级专家系统模型。随后,利用MATLAB与C++混合编程技术,以遗传围岩分级模型为核心,基于Visual C++6.0开发平台,完成了岩溶区公路隧道围岩分级专家系统的研制。
　　为验证该专家系统的可靠性,将其应用于靖那高速公路,并与实际结果进行对比。实践表明,本专家系统围岩分级准确率达到了80.89％,基本可以满足隧道工程建设的需要。

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第一章 绪论

1.1选题背景及研究意义

1.2国内外研究现状

1.3主要研究内容与技术路线

第二章 岩溶区公路隧道围岩分级指标体系研究

2.1常用围岩分级方法评述

2.2分级指标的选取

2.3分级指标的获取

2.4本章小结

第三章 岩溶隧道围岩分级模型研究

3.1引言

3.2 BP神经网络简介

3.3围岩分级模型专家知识库的建立

3.4围岩分级模型的建立

3.5本章小结

第四章 围岩分级专家系统的软件开发与应用

4.1引言

4.2系统开发工具

4.3系统开发流程与功能设计

4.4专家系统的实现

4.5工程验证

4.6本章小结

第五章 结论与展望

5.1主要结论

5.2后续工作展望

参考文献

致谢

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