声明
摘要
第一章 绪论
1.1 人工神经网络的发展
1.1.1 人工神经网络的历史
1.1.2 人工神经网络结构
1.1.3 人工神经网络的学习方法
1.2 人工神经网络解决最优化问题的研究
1.3 课题研究意义
1.4 论文的组织结构
第二章 相关理论知识
2.1 相关基础概念
2.2 相关基本性质与定理
2.3 本章小结
第三章 神经网络解决线性受限李普西斯优化问题的研究
3.1 背景介绍
3.2 问题介绍
3.3 模型描述
3.4 主要结果
3.5 实验仿真
3.5.1 实验1简单约束条件
3.5.2 实验2分式约束条件
3.6 本章小结
第四章 神经网络解决非线性李普西斯优化问题的研究
4.1 背景介绍
4.2 问题介绍
4.3 模型描述
4.4 主要结果
4.5 实验仿真
4.5.1 实验1简单约束条件
4.5.2 实验2多个约束条件
4.5.3 实验3多元问题求解
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 主要工作总结
5.2 下一步工作
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文
广西大学;