声明
致谢
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3本文的主要内容及章节安排
2 植物叶片图像预处理
2.1灰度化处理
2.2叶片图像分割
2.3 叶片图像的形态学处理
2.4叶片轮廓提取及叶片位置归一化
3 植物叶片特征提取
3.1叶片形状特征
3.2叶片纹理特征
4集成学习算法基本理论
4.1 基本原理
4.2 随机森林
5 神经网络集成
5.1 BP神经网络
5.2 多类别分类器
5.3 神经网络集成
6 实验分析及系统设计
6.1 实验
6.2 植物叶片识别系统设计
7 总结与展望
7.1 总结
7.2 工作展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集