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创新源分散化条件下开放式创新社区创意价值识别研究

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摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 创新源分散化

1.1.2 开放式创新社区兴起

1.1.3 研究意义

1.2 国内外研究文献综述

1.2.1 创新源综述

1.2.2 开放式创新社区综述

1.2.3 文献评述

1.3 研究内容及框架

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究框架

1.4 研究方法及创新点

1.4.1 研究方法

1.4.2 主要创新点

第2章 相关概念界定及理论基础

2.1 相关概念界定

2.1.1 创新源概念

2.1.2 开放式创新社区概念

2.2 理论基础

2.2.1 用户创新理论

第3章 开放式创新社区中创意实施价值的影响因素

3.1 创意信息特征与创意实施价值

3.1.1 创意受欢迎度

3.1.2 创意复杂度

3.2 创意情感特征与创意实施价值

3.2.1 创意主观性

3.2.2 创意消极性

3.3 创意提供者特征与创意实施价值

3.3.1 用户参与积极度

3.3.2 用户先前经验

3.3.3 用户信誉

3.4 模型框架

第4章 基于星巴克MyStarbucksIdea社区的实证研究

4.1 数据来源

4.1.1 MyStarbucksIdea社区

4.1.2 数据收集与分析

4.2 变量测量

4.2.1 被解释变量测量

4.2.2 解释变量测量

4.2.3 控制变量测量

4.3 二项Logistic回归模型建立

4.4 模型结果

4.4.2 模型检验结果

4.4.3 参数估计结果

4.5 模型结果验证

4.6 管理启示

5.1 主要结论

5.2 研究局限与未来展望

参考文献

附录

致谢

攻读硕士期间参加的项目及发表的论文

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摘要

在互联网时代,创新源日趋分散化、虚拟化和大众化。企业在享受开放式创新模式带来优势的同时,也必须应对创新源动态变化的复杂环境,如何识别有价值的创意成为创新管理的一个重要课题。开放式创新社区是产生创意的重要场所,也是企业获取内外部创新资源的有效途径。因此,本文以创新源分散化条件下开放式创新社区创意价值识别为研究主题,探讨这一类型创新源被企业采用的价值影响因素,特别是从创意在开放式创新社区中的表现特征,即从创意信息特征、创意情感特征和创意提供者特征三个层面去探讨创意实施价值的影响因素,为企业识别有潜在开发价值的创意,降低创新源搜索成本提供理论基础和方法依据。
  首先,运用可视化文献分析方法,梳理国内外创新源、开放式创新社区的研究成果,在此基础上提出相应的概念界定。然后,利用数据挖掘技术从星巴克MyStarbucksIdea社区共收集了120,293个创意,运用情感分析方法和二项Logistic回归模型对其中明确实施价值的1610个创意进行实证分析。最后,用同样的方法验证创意特征对其他行业开放式创新社区创意实施价值的影响。实证结果发现:(1)创意受欢迎度、创意标题复杂度、创意内容复杂度、创意主观性、用户参与积极度、用户先前经验和用户信誉对创意实施价值都有显著影响;(2)创意消极性对创意实施价值没有显著影响;(3)由于行业特征,创意标题复杂度和创意内容复杂度对不同行业开放式创新社区的创意实施价值的影响存在显著差异。基于此,提出开放式创新社区创意管理启示。

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