声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 数据流乱序处理技术
1.2.2 基于时间关联性的数据流相似性
1.2.3 数据流连接的降载策略
1.2.4 已有研究工作分析和结论
1.3 本文的主要工作及组织结构
1.3.1 主要工作
1.3.2 论文的组织结构
第二章 相关知识概述
2.1 数据流定义
2.2 基于滑动窗口语义的数据流相似性连接
2.3 数据流乱序定义
2.4 数据流降载策略
第三章 质量驱动的乱序数据流连接处理技术QJoin
3.1 问题的分析与提出
3.2 QJoin技术的设计思想
3.3 对称连接
3.4 基于用户质量的缓存自适应
3.4.1 L周期用户质量期望
3.4.2 L周期受缓存影响的质量
3.5 QJoin技术的算法描述
3.6 实验与性能分析
3.6.1 实验环境设置
3.6.2 实验结果与分析
3.7 本章小结
第四章 基于时间关联性的降载策略
4.1 问题分析与提出
4.2 基于时间关联性的降载策略设计与实现
4.2.1 过载检测
4.2.2 降载策略设计与实现
4.3 实验结果与性能分析
4.3.1 实验设置
4.3.2 实验结果与性能分析
4.4 本章小结
5.1 研究工作总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表论文情况
广西大学;