客户智能分析数据挖掘应用平台

摘要

该文设计了一个基于SOAP的分布式客户智能分析数据挖掘应用平台,实现了分布式异构环境下大容量数据的数据挖掘,对分布式数据挖掘的应用进行了一些有意义的探讨.该文首先简单介绍了商业智能技术及其特点,然后讨论了数据挖掘技术在CR M领域中的应用.并实现了一个客户智能分析数据挖掘应用平台原型.平台将数据挖掘应用划分为三个层次:数据服务层、数据挖掘服务层、行业应用层,构建了一种新型的数据挖掘平台体系结构.是一个基于SOAP分布式对象访问协议、.NET技术架构实现的分布式数据挖掘应用平台.通过平台用户可以直接利用商业模型解决问题,而不是面对复杂的数据挖掘算法,从而提供友好、易用的数据挖掘应用环境.该文重点介绍数据挖掘应用平台体系架构的设计与实现.具体讨论了数据挖掘技术在客户生命周期阶段的应用和在CRM上创建数据挖掘技术的过程.该文对数据挖掘应用平台层次机构、体系结构、软件结构进行深入研究.最后把数据挖掘应用体系架构应用到CRM领域,实现了一个客户智能分析数据挖掘应用平台原型.

目录

文摘

英文文摘

第1章前言

1.1、项目背景

1.2、商业智能技术

1.3、开发数据挖掘平台的必要性

1.4、本人的研究工作和论文内容组织

第2章客户智能分析数据挖掘应用平台的一些基本概念

2.1、与平台相关的一些商业智能技术概念

2.2、据挖掘应用平台的一些基本概念

2.3、客户智能分析的一些基本概念

第3章基于SOAP协议的分布式客户智能分析数据挖掘应用平台的总体设计

3.1、层次结构设计

3.2、体系结构设计

3.3、软件结构设计

第4章 客户智能分析数据挖掘应用平台实现的关键技术分析

4.1、客户数据仓库(CDW)建模

4.2、数据挖掘算法组件模块

4.3、数据挖掘驱动引擎

4.4、SOAP服务组件模块

4.5、数据清洗、转换、装载功能的实现技术

第5章客户智能分析数据挖掘应用平台的实现

5.1、数据仓库管理系统模块的实现

5.2、行业应用服务器和客户智能分析系统的实现

5.3、数据挖掘应用服务器的实现

5.4、系统部署结构

第6章总结与展望

6.1、总结

6.2、展望

参考文献

致谢

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