基于数据分群的低复杂度MMSE多用户检测器

摘要

最小均方误差(MMSE)多用户检测器是最大信干比(SIR)意义上的最优线性检测器，在直接序列扩频(DS)码分多址(CDMA)系统中具有最优的抗远近效应能力。然而MMSE接收机的主要问题之一就是滤波器抽头数较多，而较多的抽头数会导致诸如检测数据计算量大等问题，因此寻找低复杂度的MMSE接收机是CDMA通信系统中研究热点之一。本文针对国际上利用数据分群以减小滤波器抽头数的释放合并自适应分割(RMAP)算法进行了研究，提出了RMAP的改进算法。同时本论文还提出了一个基于快速排序将滤波器系数分群的新算法，研究表明该算法在有效的降低滤波器系数维数的同时获得较好的性能。

目录

文摘

英文文摘

第1章前言

1.1多用户检测技术

1.2多用户检测技术的研究进展

1.3本论文的贡献

1.4内容安排

第2章相关基础知识

2.1 CDMA扩频通信

2.2多址干扰

2.3多用户检测基础

2.4最优多用户检测以及次优多用户检测

2.5 MMSE多用户检测

2.6 MMSE多用户检测器的自适应实现

第3章RMAP算法研究

3.1通过数据分类降低计算复杂度

3.2资料分群算法

3.3 K-means算法与自适应MMSE多用户结合

3.4 RMAP算法

3.5 RMAP算法算法思想分析

第4章快速排序分割算法

4.1 RMAP算法更新权向量改进

4.2 RMAP算法分群方法改进

4.3快速排序分割算法的思想

4.4快速排序分群算法

4.5计算复杂度分析

4.6仿真结果及分析

第5章结束语

参考文献

致谢

原创性声明