广东省降雨空间分布模式和年际变化规律研究

摘要

本文主要研究了广东省年降雨量在时空上的分布模式和变化规律问题。主要做了以下三个方面的工作： 一、建立了广东省降雨空间分布模式的识别系统，研究结果表明，广东省降雨量在空间上可划分为6类模式。 二、利用人工神经网络中的BP网络模型，提出了用高程、气温、蒸发量来判别和预测未知区域的降雨模式所属类别的模型，经过模型的学习和验证，结果表明这种模型能较好地达到预测判别效果。 三、分别对广东省全省和选用的三个代表站点1956-2000年的年降雨量变化规律进行了分析，得出了全广东省年降雨量具有10年变化周期规律的结论，这和《广东省水资源调查评价成果报告》(广东省水文局)中的结果较为接近。

目录

文摘

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第1章绪论

1.1选题背景及研究意义

1.2降雨时空分布规律的研究现状和进展

1.3研究区域-广东省的降雨特点

1.4研究内容和思路

第2章降雨空间分布的模式识别系统

2.1模式识别和模式的概念

2.2模式识别方法的分类

2.3降雨空间分布的模式识别系统

2.4降雨空间分布模式特征选择和提取

2.5特征向量的随机生成及年降雨过程的随机模拟

2.6广东省降雨空间分布模式识别的研究

第3章降雨空间分布模式的判别预测模型

3.1影响降雨空间分布的物理机制

3.2降雨空间分布模式的判别预测模型

3.3降雨空间分布模式的随机模拟

第4章广东省降雨年际变化规律的分析探讨

4.1小波变换的原理和方法

4.2年降雨量时间序列的小波分析

第5章结语

参考文献

附录部分

致谢

论文原创性声明