DCT域上基于主颜色和ROI特征的图像检索

摘要

本文致力于压缩域上基于内容的图像检索研究，主要做了以下工作： 第一，详细介绍了静态影像的压缩标准JPEG的压缩过程。另外，还总结了基于内容的图像检索算法和压缩域上图像的特征提取的方法； 第二，提出了一种新的DCT域上基于主颜色的图像检索算法。为了避免从压缩域到空间域的IDCT过程，采取部分解压的方法，在DCT分块上提取颜色的均值，并对分块的方差值选取阈值，筛选出具有代表性主颜色的DCT块，以其颜色特征作为图像的检索特征。本文的算法不仅运算复杂性非常低，运算速度高，而且有很好的检索效率。 第三，在DCT域上基于主颜色方法基础上，做进一步改进，结合颜色的位置信息以及ROI(感兴趣区域)特征作为图像检索特征，提出了一种新的DCT域上基于主颜色和ROI特征的图像检索算法。改进后的算法，运算复杂性仍然很低，并且检索正确率更高。

目录

文摘

英文文摘

第1章引言

第2章基于内容的图像检索概述

第3章图像压缩技术

第4章DCT域上基于主颜色和ROI特征的图像检索

第5章总结

参考文献

致谢

论文原创性声明