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高校BBS用户行为分析——以中山大学BBS为例

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第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的

1.3 研究内容和研究方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

第2章 文献综述

2.1 网络用户行为

2.2 BBS用户分类

2.3 意见领袖

2.4 网络内容分析

2.5 BBS或网络社区用户行为

2.6 网络热点

第3章 高校BBS用户行为定量研究

3.1 高校BBS用户基本行为描述

3.1.1 发帖量分布

3.1.2 发帖人数分布

3.2 发帖用户分布和回帖分布

3.2.1 布拉德福定律

3.2.2 帕累托定律

3.2.3 发帖用户分布

3.2.4 回帖分布

第4章 高校BBS活跃用户分析

4.1 活跃用户的特点

4.2 活跃用户聚类

4.3 活跃用户与版内用户交互情况的相关分析

第5章 高校BBS热点与用户行为

5.1 逸仙时空用户讨论热点内容分析

5.2 讨论热点中的用户行为

第6章 讨论

6.1 发帖用户分布和回帖用户分布的马太效应

6.2 回帖中的长尾现象

6.3 领袖型活跃用户与互动网络

第7章 结论和建议

7.1 研究结论

7.2 研究的意义

7.2.1 理论意义

7.2.2 现实意义

7.3 研究的局限

7.4 未来研究的建议

参考文献

后记

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摘要

高校BBS是大学生议论社会热点问题、表达意见的主要场所。本文以中山大学BBS逸仙时空2008年4月至6月共91天的数据为例,对高校BBS用户的行为进行分析,发现中午13点左右、晚上22点到第二天凌晨1点这两个时段是用户发帖的高峰期。在回帖分布上,发现占主题帖总数25%的主题帖获得了占回帖总数70%左右的回帖,回帖分布基本符合帕累托定律。同时,回帖分布也符合幂律分布。在发帖用户分布上,按月进行统计,根据发帖多少将一个版面的用户进行降序排列并划分为发帖总量大致相当的三个区域,则每月第1个区域的用户数与第2个区域的用户数之比为1/a;第2个区域的用户数与第3个区域的用户数之比为1/b2,不同月份之间a值和b值变化很小。发帖用户分布也满足幂律分布。前两个区的用户只占用户总数的6%左右,但他们的发帖量却占到了发帖总量的三分之二左右。因此,将前两个区的用户定义为活跃用户。活跃用户发帖量大,而且都积极回复他人的帖子。根据所发主题帖数和获得回帖数的不同,可将活跃用户分为领袖型、实力型、热情型和回应型四类。对活跃用户与版内用户的交互情况进行研究后发现,活跃用户的点入度和点出度呈显著正相关关系,活跃用户的回帖数和获回复数显著正相关,活跃用户所发主题帖数与他们回复的主题帖数也显著正相关。对逸仙时空4月至6月中获得回帖数最多的100个主题帖和回帖人数最多的100个主题帖进行内容分析后发现,情感类的主题帖最多,其次是校园生活类和政治时事类的主题帖。在情感类的主题帖中,关于爱情方面的主题帖占的比例最大。通过对BBS的热点的分析,发现BBS的热点具有讨论人数多、讨论时间长、讨论过程中会出现高峰、高峰时段回帖平均间隔短等特点。最后,本文结合情报学的一些知识对上面分析的结果进行了讨论,认为发帖用户分布和回帖分布都体现了马太效应;回帖中长尾现象明显。领袖型活跃用户在互动网络中起着重要作用。

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