超解像度图像重构问题的共轭梯度法

摘要

这篇论文分为两章。主要内容如下:
　　第一章,我们主要介绍一些介绍性的材料.从带有子像素位移的多重低样品,位移,低解像度图像来构造高解像度和超解像度图像重构的发展过程,和本篇文章相关的一些记号,概念和定理,在这一章里我们介绍了两种迭代法:共轭梯度法(CG)和预处理共轭梯度法(PCG),同时介绍了这篇文章的研究背景,罗列出了一些前人已经得到的结果,
　　第二章,我们考虑用CGE方法(即带早停止准则的共轭梯度法)求解超解像度图像重构问题,带有余弦变换预处理子的预处理共轭梯度法对于解决以上问题(图像重构问题)的许多情况是行之有效的,然而当对于用对角子像素位移的传感器(对角传感器)所得到的2幅低解像度图像这一情况并不是一个有效方法.因此,在这篇文章里,我们讨论用带有早停止的的共轭梯度法CGE来解决超解像度图像重构问题,在这一章的最后部分,数值结果表明早停止的方法对于对角传感器的情形是非常有效的。

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PREFACE

CHAPTER 1 BASIC CONCEPTIONS AND BACKGROUND

1.1 An Introduction to Image Reconstruction

1.2 Conjugate Gradient Methods

1.3 The Blurring Problem

1.4 Boundary Conditions

1.5 Cosine Transform Preconditioners

CHAPTER 2 SUPER-RESOLUTION IMAGE RECONSTRUCTION

2.1 Mathematical Model

2.2 Numerical Solution Methods

2.3 Numerical Experiments

2.4 Concluding Remarks

EPILOGUE

参考文献

致谢