基于数据挖掘技术的河北省农村小康满意度调查分析

摘要

党的十八大明确提出到2020年建成全面小康社会的发展战略，实现国内生产总值和城乡居民人均收入比2010年翻一番新的奋斗目标，这是在全面建设小康社会的基础上，根据我国经济社会发展的实际情况和新的阶段性特征提出的新目标。
　　习近平总书记2012年年末到贫困地区和革命老区河北省阜平县看望困难群众时指出，全面建成小康社会最艰巨、最繁重的任务在农村，没有农村的小康，特别是没有贫困地区的小康，就没有全面建成小康社会。
　　本文以河北省为例，结合党的十八大报告对全面建成小康社会的要求，从经济发展、生活质量、资源环境、民主法制和文化教育娱乐五个方面设计问卷，通过对河北省11个市的广大农村发放问卷进行调查，利用数据挖掘软件Clementine中的决策树CART算法和关联规则GRI算法，对调查数据进行分析，来研究农村居民对小康满意度问题。经过多次实践，最终确定了两个模型。决策树模型计算显示:农村居民年收入、娱乐活动场所设施、教育环境等因素对小康满意度影响较大;交通环境、医疗水平、农村合作医疗保险制度等因素对农村小康满意度影响相对较小。同时，关联规则模型计算显示:农村居民年收入在3万元以上，认为经济状况与过去十年相比改善很多，对农村的教育环境感到满意的村民则对小康社会满意度也相对较高。这两个模型都说明了农民收入、教育环境和经济发展状况等因素对农村小康满意度的重要性。
　　通过对我省农村全面建成小康社会的研究，找出薄弱环节，从而可以有针对性的解决问题。本文通过分析影响农村全面建成小康社会的因素，和现阶段农民最关心的问题，分别从经济发展、生活质量、资源环境、民主法制和文化教育娱乐五个方面提出了提高农村小康满意度的政策建议。如果我们可以成功的探索出一条科学的、系统的、成熟的促进农村全面建成小康社会发展的路子，不仅可以推动我省全面建成小康社会的步伐，还可以为具有河北省类似问题的省份和地区提供理论支持，进一步加快全国全面建成小康社会的进程。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 选题背景与意义

1．1．1 选题背景

1．1．2 选题意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国外研究现状

1．2．2 国内研究现状

1．3 研究思路与方法

1．4 研究框架

1．5 创新点

2 农村小康满意度问卷设计与调查

2．1 调查方案的设计

2．1．1 调查目的的确定

2．1．2 调查方式和调查对象的确定

2．1．3 抽样方式和样本量的确定

2．2 问卷设计与指标设计

2．3 调查结果

3 数据预处理

3．1 数据录入

3．2 数据审核

3．3 缺失值处理

3．4 数据清理

3．5 信度及效度检验

3．5．1 信度检验

3．5．2 效度检验

4 农村小康满意度的数据挖掘分析

4．1 数据挖掘简介

4．2 决策树建模分析

4．2．1 决策树算法简介

4．2．2 建模过程与分析

4．3 关联规则建模分析

4．3．1 关联规则算法简介

4．3．2 建模过程与分析

5 河北省农村小康社会满意度对策建议

5．1 从经济发展方面提高农村小康满意度

5．2 从生活质量方面提高农村小康满意度

5．3 从资源环境方面提高农村小康满意度

5．4 从民主法制方面提高农村小康满意度

5．5 从文化教育娱乐方面提高农村小康满意度

6 研究展望

6．1 全文总结

6．2 存在不足和今后研究方向

6．2．1 存在不足

6．2．2 今后研究方向

参考文献

附录

附录-1 河北省农村小康社会满意度调查问卷

附录-2

附录-3

致谢

攻读学位期间的研究成果