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声明
第一章绪论
1.1 图像的分割问题
1.2医学图像分割的应用
1.3曲线演化模型
1.4医学图像分割的评价准则
1.5本文的研究内容
1.6本文的结构
第二章基于曲线演化的图像分割方法
2.1相关的数学基础
2.2 Snake活动轮廓线模型
2.3水平集(Level Set)方法
2.4测地活动轮廓线模型(Geodesic Active Contour)
2.5 Mumford-Shah模型
2.5.1 引言
2.5.2 Mumford-Shah模型
2.5.3 C-V模型
2.5.4 C-V模型的优点与缺陷
2.6四种模型之间的关系
第三章一种新的曲线演化混合模型图像分割算法
3.1 引言
3.2 SDF的重新初始化
3.3曲线演化混合模型
3.4模型的数值解
3.5实验结果与分析
3.6 小结
第四章 一种结合FCM的改进Mumford-Shah模型MR图像分割方法
4.1 引言
4.2 FCM的基本原理
4.3 Mumford-Shah模型耦合FCM区域信息的分割方法
4.4实验结果和分析
4.5 结论
第五章总结与展望
5.1 论文工作总结
5.2今后工作展望
参考文献
附 录
攻读硕士期间完成或发表的论文
致谢
南方医科大学;