摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究背景
1.1.1 生物识别技术
1.1.2 静脉识别技术
1.1.3 掌静脉识别技术优势
1.2 国内外研究现状
1.3 课题研究内容和意义
1.4 论文结构
第二章 系统总体设计
2.1 静脉成像原理
2.2 硬件结构设计
2.3 软件实现流程
第三章 系统硬件设计及实现
3.1 光源选择
3.2 摄像头选型
3.3 Zedboard开发板
3.4 Processing System
3.5 Programmable Logic
3.6 整体电路设计
3.6.1 Vivado
3.6.2 总体电路设计
3.6.3 HDMI数据通信电路设计
3.6.4 FFT运算电路设计
第四章 系统软件设计及实现
4.1 图像数据格式及转换
4.2 USB摄像头参数配置
4.3 BMP格式灰度图像存储
4.4 静脉图像二值化
4.5 二值化图像掌轮廓边缘提取及关键点选取
4.6 ROI提取及图像增强
4.7 特征提取
4.8 特征匹配
第五章 FFT IP模拟仿真实现
5.1 Xilinx LogiCORE IP Fast Fourier Transform
5.2 FFT IP硬件运算架构及工作时序
5.3 FFT IP仿真程序设计
5.4 FFT IP仿真结果
第六章 Linaro Ubuntu系统移植
6.1 Linux系统引导加载镜像文件BOOT.BIN文件制作
6.2 Linux系统镜像文件zImage文件制作
6.3 设备树DTS文件修改
6.4 SD卡分区制作
6.5 Linaro Ubuntu系统移植
第七章 系统实验结果及分析
7.1 应用程序测试实现
7.2 像头选型
7.3 USB摄像头参数调试
7.4 算法实现时间统计对比
第八章 结论与展望
8.1 论文总结
8.2 工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间成果
致谢
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