商业银行不良资产价值评估研究——以优化假设清算法为例

摘要

国家在经济高速发展的过程中，难以避免地会出现商业银行不良贷款迅速走高的现象。不良资产的大量积累，放贷风险得不到有效控制，是制约金融市场稳定发展的巨大隐患。近年来随着我国经济水平、金融市场的迅猛发展，不良贷款也出现了爆发式增长，商业银行不良贷款管控形势更为严峻。解决巨额的不良贷款过量积累问题，是我国经济平稳发展的前提。而对不良贷款的价值进行准确评估，是有效处置不良贷款的重要步骤。但由于不良贷款本身的特殊性，传统的评估方法并不能很好地运用于不良贷款评估中。 本文通过对不良贷款评估相关的中外文献回顾。比较分析主流评估方法各自的特点。其中假设清算法适用范围更广，评估程序更为客观科学。假设清算法以财务信息为依据，缺少对于偿债人偿债意愿的相关考虑。但事实上个体偿债意愿也是影响不良贷款回收率的重要因素。本文通过层次分析法，引入包括持续经营意愿、法律环境、贷款手续完备程度、个人信用意识各种影响偿债人意愿的因素，得出该不良负债的偿债意愿修正指数。在原假设清算法的基础上增加偿债人不还款的风险考量，使该不良负债评估方法有更好的实务运用效果。通过案例分析，使用优化后的假设清算法进行实务检验，证明该评估方法的科学性与可操作性，有利于更准确地对不良贷款进行估值。

目录

声明

1 绪论

1.1研究背景

1.2国内外研究综述

1.3研究方法及内容

1.4创新之处及不足

2商业银行不良贷款评估理论基础

2.1商业银行不良贷款概念

2.2商业银行不良贷款成因

2.3不良贷款评估类型

3债权类不良贷款评估方法

3.1现行不良贷款产价值评估方法

3.2 现有主流评估方法对比

4假设清算法优化

4.1层次分析法

4.2影响还款意愿因素

4.3 优化过程

5 案例分析评估某银行不良贷款

5.1评估项目概况

5.2企业可偿资产分析

5.3估值测算

5.4案例研究小结

6 研究总结与展望

6.1研究总结

6.2研究展望

参考文献

附录

致谢