声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内相关文献综述
1.3 国外相关文献综述
1.4 本文主要工作
1.5 创新之处
2 现代信用风险度量模型
2.1 现代信用风险度量模型
2.2 现代信用风险测度模型的比较
2.3 基于我国实际进行参数修正的KMV模型
3 粒子群算法
3.1 粒子群算法思想的起源
3.2 算法原理
3.3粒子群算法标准流程
3.4 粒子群算法的优缺点
4 实证结果与分析
4.1 基于粒子群算法的KMV模型框架
4.2 样本选取
4.3 实证结果
4.4 检验与分析
5 结论与展望
5.1 主要结论
5.2 研究不足
5.3 展望
参考文献
附录A
致谢
