基于Multi-Agent的4PL资源整合优化研究

摘要

2009年3月10日，国务院结合我国经济发展情况，颁布了《物流业调整和振兴规划》，提出“加快发展现代物流，建立现代物流服务体系，以物流服务促进其他产业发展”的战略部署，为我国物流业的发展提供了良好的机遇。物流企业面临良好的发展机遇的同时，其行业内的竞争也必将更加激烈。
　　 首先，本文通过挖掘分析不同学者对4PL的定义，从系统构成、业务职能、流程操作、决策目标等方面揭示4PL的内涵，并与3PL 进行比较，提出4PL是利用信息网络技术和智能决策方法参与管理与调配整个供应链的现代物流系统。而通过与各个合作商进行信息交流并制定方案正是第四方物流的主要职能。其次，利用Multi-Agent技术解决复杂系统的优势，建立4PL 系统各个合作商的信息传递系统。将供应商、生产商、销售商和IT 服务商等参与者的功能信息用模块来表示，并通过网络技术联系起来，形成一个能够收集和传递信息、筛选方案、制定策略的4PL 系统。再次，通过调研收集4PL 系统中各个合作商以往核心业务的数据资料，建立信息库，作为BP 神经网络的学习样本。将经过Multi-Agent 模块筛选的组合，输入神经网络，预测各个组合的成本收益，当网络误差满足要求时，选择一组成本低、收益大的组合，作为优化结果，使整个系统的资源利用效率最高。最后，将Multi-Agent 模块和BP 神经网络相结合，建立4PL 系统合作商选择的专家系统。并以邯郸市永年标准件城的紧固件采购为例，进行实证性分析，对生产、销售、运输等环节进行合作伙伴选择，实现4PL 系统优化的目的。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

第2章第四方物流系统基础理论

第3章第四方物流系统运作模式

第4章基于Multi-Agent的4PL资源整合优化模型

第5章基于Multi-Agent的4PL资源整合优化模型的应用

结论与展望

参考文献

附录

致谢

作者简介

攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果