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4PL环境下基于Multi-Agent的信任评价模型研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 课题国内外研究现状

1.3 论文研究的主要内容

1.4 本论文的组织结构

第二章 信任评价模型研究基础

2.1第四方物流基本概念

2.2信任评价模型

2.3多代理系统

2.4本章小结

第三章 4PL下基于多代理的信任评价模型研究

3.1 基于多代理的信任评价模型

3.2 基于4PL多代理系统代理属性

3.3 基于4PL多代理系统信任与声誉

3.4 4PL环境下基于多代理的信任评价模型

3.5 本章小结

第四章 4PL下基于多代理的信任评价算法研究

4.1 基于个体差异的信任环境

4.2 基于个体差异的信任评价算法

4.3 本章小结

第五章 信任模型验证

5.1实验环境

5.2模型环境设定

5.3基于JADE模拟4PL交易环境

5.4实验流程

5.5模型评价标准

5.6性能对比实验

5.7本章小结

第六章 总结与展望

6.1论文工作总结

6.2 未来工作展望

参考文献

致谢

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摘要

伴随经济全球化的深入和电子商务的日益繁荣,物流在社会经济中的重要支撑作用不断地被突显,助推着全球经济技术的快速发展。为满足物流业自身的多国化、全球化的需求发展,以信息技术为主导一场物流革命悄然兴起,第四方物流(Fourth Party Logistics,4PL)概念迅速崛起,在国内,阿里巴巴、银泰等集团纷纷投入巨资建立中国智能物流骨干网项目(China smart Logistic Network,CSN)打造第四方物流平台。通过研究4PL信息平台,不仅可以整合现有的第三方物流(Third Party Logistics,3PL)资源,还通过大大地降低物流准入门槛,引入巨大的社会潜在资源,节省物流成本,充分提高国家乃至全社会的运行效率。4PL平台是运行在开放的复杂社会网络之中,众多参与者具有多元和显著的社会化特征。参与者所持目的未知性,使得参与平台中的个体可能因互相无法信任而不能在平台中进行正常的经营、金融等活动,干扰了4PL平台的正常运作。因此进行4PL平台的信任模型研究具有重要意义,也是目前复杂社会网络的研究热点之一。
  本文提出一种4PL环境下基于多代理信任评价模型与信任评估算法。在信任评价模型建立方面,针对4PL应用场景复杂的个体特性,提出采用多代理(Multi-Agent)的方法,利用代理的自治特性降低环境中信任计算的复杂性;在信任评估算法方面,着重考虑环境中个体对信任的认知差异所带来的评价差异对反馈可信度的影响,提出一种基于个体差异的信任评价算法(Trust Evaluation base on the Individual Difference),动态修正反馈信任,提高信任评估的准确率;基于前面提出的信任评估模型与信任评估算法,本文设计了一个基于多代理的4PL信任评价系统并对其进行仿真实验,仿真实验结果表明,对比现有的信任模型,本文所提出的信任评价模型具有较好的表现。

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