基于粗糙-云模型的矿山主变压器状态评估研究

摘要

矿山主变压器是煤矿企业电力系统中的重要设备，它能将电流、电压进行重新分配，进而满足整个煤矿企业的正常生产和职工生活用电的需求。矿山主变压器一旦发生故障，将会给煤矿企业的经济和员工人身安全造成重大威胁。因此对矿山主变压器运行状态进行实时在线评估是非常有必要的。它能及早发现故障隐患，为煤矿企业生产的安全运行提供有力保障。
　　 首先，本文通过对变压器状态信息的分析，总结出变压器的故障原因、故障类型和维护方法。以准确全面描述变压器运行状态为原则，建立了变压器状态评估指标体系。其次，对比近几年来的各种变压器状态评估方法和模型，建立以云理论与粗糙集理论为基础的粗糙-云评估模型。该模型主要包括以下三个模块：确定指标权重模块采用云变换进行连续数据离散化处理，使指标权重结果更加准确。云概念化模块将训练数据进行云概念化，得到变压器状态评估单指标和综合指标的云模型（此处考虑指标权重因素进行计算，得到的综合指标云模型结果更加客观）。云决策模块通过隶属度最大选择器确定评估状态的最终定性评估语。最后，利用粗糙-云评估模型对实际采集的变压器状态信息进行评估，将最终的评估结果与原记录状态结果进行对比，验证了粗糙-云评估模型的有效性和准确性。
　　 粗糙-云评估模型引入权重因素更加准确的实现了变压器状态评估中的定性与定量之间相互转化的过程，得到的评估结果更加逼近实际运行状态。它为及时掌握矿山主变压器状态提供了很好的理论基础，对于指导变压器检修具有重要意义。
　　

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章 绪论

第2章 变压器的故障诊断

第3章 粗糙集理论

第4章 云理论

第5章 基于粗糙-云模型的矿山主变压器状态评估模型的建立

第6章 矿山主变压器状态评估实例

结 论

致 谢

参考文献

作者简介

攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果