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目录
第1章 引言
1.1研究目的与意义
1.2 数据分类方法研究现状
1.3 研究目标与主要研究内容
1.4论文的组织结构
第2章 数据分类问题的原理及方法
2.1数据挖掘技术
2.2 数据分类技术
2.3 数据分类常用方法概述
2.4 分类挖掘中的若干问题
2.5 本章小结
第3章 蚁群分类算法原理
3.1 蚁群算法
3.2 蚁群分类算法的基本原理
3.3 蚁群分类算法改进研究
3.4 本章小结
第4章 改进的蚁群数据分类建模算法研究
4.1 新算法的整体描述
4.2 规则构建方法
4.3 规则剪枝方法
4.4 信息素更新方法
4.5 Ant-MinerPAE流程设计
4.6 实验及结果分析
4.7 本章小结
第5章 基本基因表达式编程算法关键技术及改进研究
5.1基因表达式编程概述
5.2基因表达式编程算法
5.3基因表达式编程算法的步骤
5.4基因表达式算法的改进
5.5 基于改进基因表达式编程的蔬菜价格预测
5.6 本章小结
第6章 基于改进的基因表达式编程分类模型研究
6.1 基本的基因表达式编程分类方法
6.2 精确与简洁的基因表达式编程分类方法
6.3 其它基因表达式分类算法
6.4 基于基因表达式的分类建模流程
6.5 构建基于改进基因表达式分类学习模型
6.6 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 结论
7.2 论文创新点
7.3 展望
致谢
参考文献
附录A 攻读博士学位期间的科研工作及科研成果
附录B Ant-MinerPAE算法核心框架
附录C 不同算法的中国蔬菜价格预测比较数据
附录D 基于改进GEP分类建模的测试数据对比