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我国股指期货推出对股票市场波动性的影响研究

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目录

声明

1 导论

1. 1 研究背景

1. 2 研究的目的与意义

1. 3 研究框架及主要内容

1. 4 研究方法

1. 5 研究的创新与不足

2 文献综述

2. 1 国外文献综述

2. 2 国内的文献综述

2. 3 文献评述

3. 1 股票现货市场概述

3. 2 股指期货市场概述

3. 3 股指期货对股票现货市场波动性的影响机制

4. 1主要波动性模型的介绍

4. 2 样本数据的选取和描述性统计分析

4. 3 波动性实证研究

5. 1 主要研究结论

5. 2 相关政策建议

致谢

参考文献

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摘要

我国股指期货自2010年4月16日推出以来便受到市场的质疑,常常被认为是股票现货市场非理性波动的助推器。2015年6月的股灾期间,我国股市出现了断崖式暴跌,并历经多次千股跌停的惨剧,人们又一次将矛头指向了股指期货,认为股指期货引起了股市大幅波动。因此,本文研究了股指期货推出对股市波动性影响以及2015年股灾期间股指期货对股市的影响,具有重要的理论和现实意义。本文选取2007年1月1日至2017年1月1日共10年我国沪深300股票指数日收益率作为全样本数据,根据沪深300股指期货上市时间和2015年度股市的特殊性,将样本数据分为股指期货推出前:2007年1月1日至2010年4月15日;股指期货推出后短期:2010年4月16日至2013年4月16日;股指期货推出后长期:2010年4月16日至2017年1月1日和2015年度样本数据,从理论和实证两个角度进行分析研究。
  本研究主要内容包括:⑴沪深300股指期货的推出在一定的程度上降低股票现货市场的波动性。通过对全样本采用GARCH(1,1)模型回归分析,得到虚拟变量的系数小于0,且通过显著性检验,但系数?相对较小,表明股指期货的推出在一定程度上减小了股票现货市场的波动性。⑵2015年股灾期间股指期货在一定的程度上增大了股票市场的波动性。通过对2015年度样本区间采用GARCH(1,1)模型回归分析可得虚拟变量的系数?大于0,且通过显著性检验,但系数?相对较小,表明股指期货在一定程度上增加了股票现货市场的波动性。⑶股指期货的推出使新信息对股票现货市场的影响效率下降,有助于降低股票市场非理性波动。比较GA RC H模型在各个不同时间区间下的拟合结果,可以得到股指期货推出后 ARC H项系数(δ)显著变小,表明我国沪深300股指期货推出使新信息对股票现货市场的影响效率下降,有助于降低股票市场非理性波动。⑷历史信息是引起股票市场非理性波动的最重要原因。比较GARCH模型在同一个时间区间下的拟合结果,可以得到 GA RC H项系数(β)始终大于ARCH项系数(δ),表明相比新消息对现货市场波动性的影响,旧信息对现货市场波动性的影响程度更大,所以,历史信息才是引起股票市场非理性波动的最重要原因。

著录项

  • 作者

    冯大翔;

  • 作者单位

    华南农业大学;

  • 授予单位 华南农业大学;
  • 学科 金融
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 熊名奇;
  • 年度 2017
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 F832.51;
  • 关键词

    股指期货; 股票市场; 价格波动;

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