智能图像处理及其在无线多媒体业务中的应用

摘要

数字图像处理是一门涉及光学、数学、物理学、生理学、计算机科学、通信理论、信号分析、控制理论以及系统工程等方面知识的综合性的学科.它通常根据不同的应用、不同的要求而采用不同的处理方法.其目的就是对图像信息进行加工处理,以满足人的视觉心理或实际应用的要求.自20世纪60年代诞生以来,数字图像处理技术一直受到了广泛、深入的关注,并逐渐渗透到社会的各个领域.当前,随着Internet、移动通信以及多媒体技术的迅猛发展,无线多媒体的需求日益增长,数字图像处理技术也就不可避免地成为无线多媒体技术中一个十分活跃的研究领域.该论文主要围绕模糊技术、计算机视觉以及心理物理学理论等智能技术在图像处理中的应用展开研究,同时对所提出的智能图像处理技术如何应用于无线多媒体业务进行了深入的探讨.

目录

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第一章绪论

1.1引言

1.2模糊图像处理

1.2.1模糊图像处理的研究方法和意义

1.2.2模糊图像处理研究现状分析

1.3基于人类视觉系统的图像处理技术

1.3.1人类视觉系统概述

1.3.2人类视觉系统在图像处理中的应用现状分析

1.4本研究课题的来源以及实际意义

1.5本论文的研究内容

第二章各向异性扩散图像平滑方法

2.1引言

2.2几个改进的各向异性扩散方法

2.3人类视觉系统的一些基本特性

2.4基于噪声可见度函数的各向异性扩散方法

2.4.1可见度函数

2.4.2基于人类视觉系统的各向异性扩散方案

2.4.3数值仿真

2.5基于改进根均方对比度的各向异性扩散方法

2.5.1基于改进根均方对比度的各向异性扩散方法

2.5.2数值仿真

2.6基于视觉选择性的各向异性扩散方法

2.7结束语

第三章基于相邻像素兼容度的模糊加权平均滤波方法

3.1引言

3.2一般的加权平均滤波器

3.3基于相邻像素兼容度的模糊加权平均滤波器

3.3.1中心像素与相邻像素的兼容性

3.3.2参数对局部环境的适应性

3.4实验结果

3.5结束语

第四章模糊边缘敏感图像去噪方法

4.1引言

4.2人类视觉系统的一些特性

4.3具体算法

4.4实验结果

4.5结束语

第五章模糊图像质量评估方法

5.1引言

5.2图像质量评估方法介绍

5.2.1主观评价方法

5.2.2客观评价方法

5.2.3一些新的评价方法

5.3几个图像质量测量标准

5.3.1基于平滑度的测量标准Q1

5.3.2基于边缘的质量测量标准Q2

5.3.3基于对比度的质量测量标准Q3

5.4所提出的方法

5.4.1选择模糊变量和模糊集合

5.4.2模糊规则设计

5.4.3去模糊化

5.5实验结果

5.6结束语

第六章模糊图像插值方法

6.1引言

6.2传统的模糊图像插值算法

6.3几个简单的心理物理学定律

6.3.1 Weber定律

6.3.2 Fechner定律

6.3.3 Stevens的幂定律

6.4所提出的模糊图像插值方法

6.4.1对比度

6.4.2噪声可见度

6.4.3边缘强度

6.4.4基于感觉的模糊图像插值算法

6.4.5实验结果

6.5基于局部特征的模糊图像插值方法

6.5.1 Teager能量算子

6.5.2直方图

6.5.3距离

6.5.4模糊推理系统

6.5.5实验结果

6.6结束语

第七章一个快速的逐对聚类颜色缩减算法

7.1引言

7.2一个快速的逐对聚类彩色图像量化算法

7.3算法分析与仿真

7.3.1算法分析

7.3.2仿真实验

7.4结束语

第八章基于多媒体短信业务的变形动画生成机制

8.1引言

8.2 MMS与GIF动画简介

8.2.1 MMS

8.2.2 GIF

8.3系统结构

8.4核心算法

8.4.1颜色缩减算法

8.4.2图像扭曲算法

8.5系统分析与仿真

8.5.1系统分析

8.5.2仿真结果

8.6结束语

第九章基于多媒体信息业务的智能图像处理系统

9.1引言

9.2 MMS综述

9.2.1 MMS总体架构以及相关组成元素

9.2.2 MMS所支持的文件格式

9.2.3 MMS工作原理

9.2.4 MMS应用实例

9.3基于MMS的智能图像处理系统

9.3.1系统结构

9.3.2系统应用描述

9.3.3功能描述

9.3.4关键技术介绍

9.4系统分析

9.5结束语

结 论

参考文献

攻读学位期间发表的与学位论文内容相关的学术论文

致 谢