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第一章 绪论
第二章 SVM模型及基于分解的主流训练算法
第三章 SMO分解算法
第四章 SMO的研究现状及其分析
第五章 改进的SMO算法
结论
参考文献
攻读学位期间已发表论文
致谢
骆世广;
华南理工大学;
训练算法; 训练速度; 优化过程; 训练时间; 工作集; 大样本; 训练数据; 迭代; 样本策略; 支持向量机; 收敛速度; 目标函数; 序贯最小优化; 统计学习理论; 实验; 拉格朗日乘子; 改变量; 抗干扰能力; 非线性函数; 样本数据;
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