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第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 分布式存储系统概述
1.2.1 网络存储系统
1.2.2 集群存储系统
1.2.3 网格存储系统
1.2.4 P2P存储系统
1.3 现有分布式存储系统在服务性能和可靠性方面存在的问题
1.4 本文的主要研究内容
1.5 本文的组织结构
第二章 一种基于系统负载的轮流服务模型
2.1 引言
2.2 相关研究
2.2.1 存储系统的服务结构
2.2.2 心跳机制
2.3 动态κ叉树
2.3.1 动态κ叉树及其相关定义
2.3.2 域成员节点
2.3.3 相关算法
2.4 基于系统负载的轮流服务模型
2.4.1 自回归负载预测模型
2.4.2 基于选举域划分的多机心跳机制
2.4.3 动态域主节点的选举机制和算法
2.5 系统可靠性及服务性能分析
2.5.1 系统可靠性分析
2.5.2 系统服务性能分析
2.6 实验仿真及结果分析
2.7 本章小结
第三章 一种兼顾加权总完成时间和平均周转时间的任务调度算法
3.1 引言
3.2 相关研究
3.3 最小化加权总完成时间算法
3.3.1 算法思想
3.3.2 不足之处
3.4 E-TWCT任务调度算法
3.4.1 ρ因子的划分
3.4.2 临界值设定
3.4.3 算法思想
3.4.4 复杂度分析
3.5 实验仿真及结果分析
3.6 本章小结
第四章 一种基于响应时间度量的动态副本分发机制
4.1 引言
4.2 相关研究
4.3 基于响应时间度量的副本分发模型
4.3.1 响应时间分析
4.3.2 问题描述
4.3.3 模型建立
4.4 基于遗传算法的副本分发模型求解
4.4.1 编码
4.4.2 适应度函数
4.4.3 遗传操作
4.4.4 终止条件
4.5 实例分析
4.5.1 节点拓扑结构及相关参数
4.5.2 比较分析
4.6 本章小结
第五章 有限资源条件下最大化系统可靠性收益的资源分配方案
5.1 引言
5.2 相关研究
5.3 基于贪婪算法的资源分配方案
5.3.1 算法思想
5.3.2 不足之处
5.4 最大化系统可靠性收益的资源分配模型
5.4.1 问题描述
5.4.2 模型建立
5.4.3 模型求解
5.4.4 分析讨论
5.5 实验仿真及结果分析
5.6 关于模型的进一步讨论
5.7 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读博士学位期间取得的研究成果
致谢