基于气象数据分析的地域化运气模型修正体系

摘要

目的：运气学说是中国的气象周期表，以六十年为基本周期的干支循环，将模型扩张与归纳相结合，构建了完整的从年岁至节气的气象预测体系。再通过气候病因论，将五运和六气各气候模式与不同病证和治则对应结合，最终形成针对不同气候类型的治疗纲领。这也是中医学天人合一思想的最高集合应用。气象是指一定区域内大气中不同要素如温度、湿度、风速风向等的物理变化引起的雨雪风霜晴之状态和现象变化。而对此类变化的统一观测和长期记录而成的一系列特征性规律总结则为气候。基于此，本研究通过统计分析运气数据和气象数据，总结其规律，并得出相应的统计数据和运算模型，将运气学和气象学联系起来，构建完整的基于气象数据分析的地域化运气模型修正体系。
　　方法：⑴通过搜集整理近年来对运气学说的研究文献，尤其是同样利用气象数据来研究五运和六气的文献，梳理出各家不同的研究思路和脉络，找出共同点和争议点，来分析汇总研究发展总趋势，为之后的统计分析打下基础。⑵根据之前的文献分析结果，确定要研究的主要运气概念及其界定标准;同时根据运气学说和地理学相结合的内容，查找相关资料确定古今相似的地域分类标准;并依照上述两大标准来分隔不同的区域组别，确定模型组和对照组;同时，在不同区域中寻找有代表性并且具备多样性的地区，作为区域研究的基础。⑶所选分组和地区可筛选相应地区的气象数据，确保其能较好的反应运气所涉及的气象要素，同时数据完整有效，便于计算;然后利用统计学方法分析不同地区运气数据和气象数据的特征，以及其相关关系和回归关系，得出相关系数和回归方程。⑷在地区统计分析的数据基础上，进一步整合得出能代表区域相关的标准化数据，然后同样进行回归分析，得出相应的回归模型，最终构建全部地域的运气修正体系。
　　结果：①共选取全国9大地域22个地区，基本代表了全国绝大部分人口的居住区域和地理气候类型，结果具有广泛代表性。各地的气象数据经过统计学检验，88.9％的地区间气象要素存在显著差异。这些差异在不同纬度和海拔地区之间表现更为明显。②通过对22个地区的运气数据进行分析统计，得出:在5分制下，郑州和银川的符合分数最高3.5;卢氏、西安、西宁的符合分数为3;哈尔滨、长春、北京、海拉尔、太原、济南、南京的符合分数为2.5;沈阳、呼和浩特、贵阳、成都的符合分数为2;乌鲁木齐、兰州、南昌、福州的符合分数为1.5;广州的符合分数为1;海口的符合分数为0。③以郑州为模型基础，各城市标准化气象数据与其的相关系数:卢氏0.756;西安0.767;哈尔滨0.448;长春0.489;沈阳0.569;北京0.562;海拉尔0.206;呼和浩特0.555;太原0.715;乌鲁木齐0.599;银川0.652;西宁0.344;兰州0.358;贵阳0.363;成都0.620;广州0.587;海口0.367;南昌0.825;福州0.653;济南0.715;南京0.744。回归分析中均以三次函数的拟合优度较好。④以中宫模型组为基础，各区域标准化气象数据曲线估计的拟合优度为:东北宫对照组0.329;北宫对照组0.343;西北宫对照组0.531;西宫对照组0.239;西南宫对照组0.333;南宫对照组0.371;东南宫对照组0.598;东宫对照组0.539。
　　结论：⑴九宫地域划分法可以将不同区域之间由于经纬度以及海拔高差等因素造成的的气候差异很好的反应出来，并且可以通过气象数据的计算结果得到支持。⑵气象数据标准化变换与整合可以最大限度的消除不同气象要素之间的单位壁垒，使其可以在包含所有要素的信息值的前提下尽可能便于计算，这也为后续在更多地区、更多气象要素、更多时间维度的层面进行类似研究提供了可行的思路和方法。⑶郑州的运气符合情况在中宫以及全国地区间均最高，以它作为地区间修正体系的模型计算标准值，其它对照地区进行相关分析和回归分析，并由此计算得出各个对照地区的修正值，从而可以构建出地区间的运气模型修正体系。⑷区域间的修正体系则以中宫区域为模型计算标准值，其它对照区域据此进行回归分析，得出各个对照区域的修正值，从而建立起统一的地域化运气模型修正体系。

目录

声明

摘要

引言

第一章 运气学说的发展

1．1 运气学说的基础理论研究

1．1．1 运气学说理论研究

1．1．2 运气学说争议

1．2 运气学说与各学科结合研究

1．2．1 与天文学的结合研究

1．2．2 与地理学的结合研究

1．2．3 与生态学的结合研究

1．2．4 与气象学的结合研究

1．3 运气学说的临床应用研究

1．3．1 非传染性疾病及慢性病

1．3．2 传染性疾病及时疫

1．3．3 体质与养生防病

1．4 总结

第二章 运气学说和气象研究方法

2．1 运气学说的基本理论

2．1．1 五运的基本理论

2．1．2 六气的基本理论

2．1．3 运气同化的基本理论

2．2 气象数据的基本分析方法

2．2．1 气象数据的表示

2．2．2 气象数据的基本统计量

2．2．3 气象数据的统计量检验与应用

2．3 总结

第三章 运气和气象数据分析

3．1 数据来源与选取标准

3．1．1 气象数据来源与选取

3．1．2 地理数据来源与选取

3．1．3 运气数据来源与选取

3．2 模型数据组演算结果

3．2．1 郑州及卢氏气象数据分析

3．2．2 郑州及西安气象数据分析

3．2．3 模型数据组运气-气象数据关联分析

3．2．4 模型数据组气象数据标准化分析

3．2．5 模型数据组区域总体气象数据标准化分析

3．3 东北宫对照组演算结果

3．3．1 东北宫对照组气象数据分析

3．3．2 东北宫对照组运气数据分析

3．3．3 东北宫对照组气象数据标准化分析

3．3．4 东北宫对照组区域总体气象数据标准化分析

3．4 北宫对照组演算结果

3．4．1 北宫对照组气象数据分析

3．4．2 北宫对照组运气数据分析

3．4．3 北宫对照组气象数据标准化分析

3．4．4 北宫对照组区域总体气象数据标准化分析

3．5 西北宫对照组演算结果

3．5．1 西北宫对照组气象数据分析

3．5．2 西北宫对照组运气数据分析

3．5．3 西北宫对照组气象数据标准化分析

3．5．4 西北宫对照组区域总体气象数据标准化分析

3．6 西宫对照组演算结果

3．6．1 西宫对照组气象数据分析

3．6．2 西宫对照组运气数据分析

3．6．3 西宫对照组气象数据标准化分析

3．6．4 西宫对照组区域总体气象数据标准化分析

3．7 西南宫对照组演算结果

3．7．1 西南宫对照组气象数据分析

3．7．2 西南宫对照组运气数据分析

3．7．3 西南宫对照组气象数据标准化分析

3．7．4 西南宫对照组区域总体气象数据标准化分析

3．8 南宫对照组演算结果

3．8．1 南宫对照组气象数据分析

3．8．2 南宫对照组运气数据分析

3．8．3 南宫对照组气象数据标准化分析

3．8．4 南宫对照组区域总体气象数据标准化分析

3．9 东南宫对照组演算结果

3．9．1 东南宫对照组气象数据分析

3．9．2 东南宫对照组运气数据分析

3．9．3 东南宫对照组气象数据标准化分析

3．9．4 东南宫对照组区域总体气象数据标准化分析

3．10 东宫对照组演算结果

3．10．1 东宫对照组气象数据分析

3．10．2 东宫对照组运气数据分析

3．10．3 东宫对照组气象数据标准化分析

3．10．4 东宫对照组区域总体气象数据标准化分析

3．11 总结

第四章 运气和气象数据分析结果

4．1 气象数据的结果

4．2 运气分析的结果

4．3 地区气象数据标准化分析结果

4．4 区域气象数据标准化分析结果

4．5 总结

第五章 运气模型修正体系讨论

5．1 九宫地域的气候差异

5．2 气象数据的标准化

5．3 运气模型的修正体系

结语

参考文献

在校期间发表论文情况

致谢