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声明
第一章绪论
1.1本课题研究的目的及意义
1.2本课题国内外发展现状与趋势
1.3本论文的构成及研究内容
第二章图像检测系统基本原理
2.1数字图像处理的基本原理
2.2机器视觉的基本原理
2.3自动光学检测技术的基本原理
2.4图像配准技术
2.5图像编码技术
2.6图像拼接技术
第三章 图像检测系统的设计与实现
3.1图像检测系统的硬件结构
3.1.1系统光源的选取与设计
3.1.2摄像机的比较与选择
3.1.3系统图像采集卡选取
3.1.4系统X-Y移动平台硬件设计
3.2图像检测系统的软件结构
3.2.1系统软件开发环境选择
3.2.2 C#与MATEAB结合方式
3.3图像检测系统总体功能
3.3.1检测的基本流程
3.3.2图像检测系统功能模块设计实现
3.3.3系统总体界面设计
第四章图像拼接的算法及平滑化处理
4.1图像拼接的基本思路
4.2一般的模版匹配法
4.3一种基于编码的快速拼接方法
4.3.1局部灰度特征的编码与计算
4.3.2特征的匹配过程
4.3.3拼接算法的具体实施及结果
4.4图像的平滑化处理
4.4.1平滑化技术介绍
4.4.2平均值法
4.4.3加权融合法
4.4.4平滑处理前后结果对比与结论
4.4.5垂直拼接和混合拼接
结论与展望
参考文献
攻读学位期间发表的论文
致谢