矛盾问题变化过程中矛盾信息的预测

摘要

计算机的诞生，存在和发展，是人类社会进化的产物。计算机存在的意义，根本于它可以局部模拟或部分取代人类的智能，故而在计算机科学技术中，人工智能是其核心理论之一，而人工智能研究的一个重要课题就是问题求解。 可拓学是1983年由中国的蔡文教授提出来的。可拓学的目的在于通过定性与定量两方面研究矛盾本身，寻求解决矛盾问题的方法。而矛盾信息作为对矛盾问题的一种抽象化表示，是用来表示矛盾问题的属性特征及其内部联系的一种形式，是矛盾问题的信息化描述。 矛盾信息的整个理论体系包括矛盾问题的分类，矛盾信息的定义、性质、形式化模型、矛盾的量化方法和度量机制，矛盾信息的特征提取、矛盾信息的运算法则，矛盾信息的滤波机制，预测机制和检测机制，矛盾信息的数字化处理和数据结构表示方法，最终实现能够利用计算机对矛盾问题进行智能化处理。对矛盾信息理论的系统化研究，是建立在可拓学的物元模型基础之上的，从信息处理的智能化角度出发，提出来的一种前沿性基础研究。 本文的主要研究方向是矛盾问题变化过程中矛盾信息的预测，是建立在可拓学与预测学基础上的一个理论与实践相结合的研究。本文首先讨论了可拓学的基础理论，研究了可拓学作为一种问题解决方法的特点和思路。在可拓学的基础上提出了矛盾信息的的基本理论体系，主要包括矛盾信息的定义、性质，形式化模型和量度机制。接着还讨论了预测学方面的基础知识，如预测的分类、原则和方法。结合矛盾信息理论和预测学理论，提出了矛盾问题变化过程中矛盾信息变化的原因、方向、规律、过程，方法和相应的应用实例。本文最后还通过编写计算机程序，实现了对基于BP算法的矛盾信息的预测方法在桥梁工程实例中的应用来说明方法的可行性与实用性。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1可拓学概述

1.1.1可拓学的发展历程及其发展现状

1.1.2可拓学的研究对象和理论框架

1.2预测学概述

1.3矛盾信息理论概述

1.4本课题的国内外研究现状

1.5本课题研究背景及主要内容

1.5.1研究背景

1.5.2本课题的主要研究内容

1.6本课题创新之处

第二章可拓学基本理论

2.1物元的概念

2.1.1物元

2.1.2物元的基本要素

2.1.3物元的可拓性

2.2物元的可拓变换

2.2.1可拓变换的概念

2.2.2基本可拓变换

2.2.3可拓变换的种类

2.3可拓集合及关联函数

2.3.1可拓集合的概念

2.3.2基本关联函数

2.4小结

第三章预测学基本理论

3.1预测的思想

3.1.1系统的观点

3.1.2联系的观点

3.1.3变化的观点

3.1.4运动的观点

3.2预测的过程

3.2.1预测对象和目标

3.2.2预测对象的分析

3.2.3预测模型的建立

3.2.4预测方法的选择

3.2.5结果分析和评价

3.2.6预测报告

3.3预测的价值问题

3.4小结

第四章矛盾信息

4.1矛盾信息的基本概念

4.1.1矛盾信息的定义及分类

4.1.2矛盾信息的特征

4.2矛盾信息的形式化模型

4.3矛盾信息的变换

4.3.1矛盾信息的关系

4.3.2矛盾信息的运算

4.4矛盾集合

4.4.1矛盾集的概念

4.4.2矛盾信息的度量

4.5小结

第五章矛盾信息的预测研究

5.1矛盾信息变化的原因

5.2矛盾信息变化的方向

5.2.1矛盾度扩大

5.2.2矛盾度不变

5.2.3矛盾度缩小

5.3矛盾信息变化的规律

5.3.1线性型

5.3.2曲线型

5.3.3突变型

5.4矛盾信息变化的时间序列预测方法

5.4.1时间序列概念

5.4.2时间序列的构成因素

5.4.3时间序列的构成模式

5.4.4时间序列移动平均法

5.4.5时间序列指数平滑法

5.5矛盾信息变化的直线趋势模型预测法

5.5.1直线趋势模型

5.5.2直线趋势模型的识别

5.5.3直线趋势模型的参数估计

5.6基于BP算法的矛盾信息的预测方法

5.6.1 BP算法概述

5.6.2基于BP算法的预测方法具体步骤

5.7小结

第六章矛盾信息的预测过程与应用

6.1矛盾信息预测对象和目标的分析

6.2矛盾信息预测模型方法的选择

6.3矛盾信息结果分析和评价

6.4矛盾信息预测报告提交

6.5矛盾信息预测实例

6.6小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的论文

致谢

附录1