摘要
第一章 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.2 改模知识的来源与获取
1.2.1 改模知识的特点与来源
1.2.2 改模知识获取技术需求
1.3 知识发现
1.3.1 基于数据库知识发现的定义
1.3.2 知识表达
1.3.3 知识发现方法
1.3.4 知识的增量式更新
1.4 模具经验性知识的表达、发现与增量式更新
1.4.1 模具经验性知识的表达
1.4.2 模具经验性知识的发现方法
1.4.3 经验性知识的增量式更新
1.5 论文的主要思路
1.6 本文的课题来源及论文结构
1.7 本章小结
第二章 注塑模改模知识表达模型的建立
2.1 引言
2.2 注塑模具生产流程
2.2.1 改模与各业务技术要求之间的关系
2.2.2 改模方案的制定及组成
2.3 基于改模领域知识表达模型
2.3.1 基于本体的改模知识表示框架
2.3.2 改模知识本体模型
2.4 本章小结
第三章 注塑模改模知识本体的建立
3.1 本体表示方法
3.1.1 本体的数学基础
3.1.2 本体描述语言
3.1.3 规则描述语言SWRL
3.2 改模知识本体的创建
3.2.1 改模知识本体的表示
3.2.2 基于SWRL的改模规则表示
3.2.3 改模知识本体的一致性检测
3.3 本章小结
第四章 典型改模方案的聚类
4.1 引言
4.2 基于本体的改模方案聚类思想
4.3 典型改模方案的自动归类技术
4.3.1 问题的数学描述
4.3.2 改模方案间的聚类相似度的计算
4.3.3 基于本体的语义描述坐标的建立
4.3.4 相似度矩阵和改模方案层次聚类图
4.4 算例
4.5 本章小结
第五章 基于粗糙集的改模规则的增量式更新
5.1 引言
5.2 粗糙集基本知识
5.2.1 信息表和不可分辨关系
5.2.2 相容和不相容决策表
5.2.3 知识的核与属性约简
5.2.4 决策规则及其数量度测
5.3 基于差别矩阵的改模规则更新
5.3.1 核的计算和增量式更新
5.3.2 属性约简和增量式更新
5.3.3 改模方案(规则)的更新算法
5.4 算法实例
5.5 本章小结
第六章 实例验证
6.1 增量式改模方案知识发现系统总体设计
6.2 系统实现的关键技术
6.2.1 本体构建和改模方案结构化技术
6.2.2 利用Jena和SPARQL读取改模知识领域本体
6.3 改模方案知识发现案例
6.3.1 原始的塑件缺陷与改模对策实例
6.3.2 原始改模方案的获取
6.3.3 原始改模方案的结构化
6.3.4 改模方案的聚类和核心概念表达典型改模方案
6.3.5 改模方案的增量式更新
6.4 本章小结
总结与展望
研究总结
研究展望
参考文献
攻读学位期间以第一作者发表的论文
攻读学位期间承担和完成的项目
声明
致谢