基于管理者认知视角的大数据驱动商业模式创新路径研究

摘要

随着新兴信息技术和应用模式的涌现，全球数据量呈现爆炸式增长态势，人类已进入“大数据”时代[1][2][3]。大数据时代的到来对企业发展带来了新的挑战与机遇。数据爆炸式增长对企业原有的数据存储、处理、应用等能力提出新的挑战，引发了企业对自身原有的IT设备、人员配置、乃至组织流程的重新审视。数据作为企业继人、财、物后新兴战略资源。庞大数据背后隐藏的商业价值将为企业带来更低的成本门槛，孕育更多的创新机会。原有的商业模式不再适应环境发展变化。迎接机遇与挑战，企业如何充分挖掘大数据的商业价值从而塑造自身核心竞争力，成为企业迫切解决的关键问题。由此也产生了一个具有重要理论意义与实践意义的问题:大数据如何驱动商业模式创新。纵观现有研究，大数据将对企业变革产生巨大推动作用得到了广泛认可，但有关大数据与商业模式创新的研究却鲜有。鉴于此，本文借鉴国内外现有研究，结合资源基础理论、动态能力理论、管理者认知理论对以下几个问题进行探讨:大数据如何驱动商业模式创新？大数据能力是什么，其维度是什么？决策理性在大数据驱动商业模式创新过程中起到什么作用？
　　为回答上述问题，本研究以143家珠三角企业为研究对象，通过问卷调查获得相关资料，运用结构方程模型(SEM)方法对理论模型及相关假设进行实证检验，并得到如下结论:(1)资源整合能力对商业模式创新有显著正向影响;(2)实时洞察与预测能力对商业模式创新有显著正向影响;(3)实时洞察与预测能力对决策者决策理性程度有显著正向影响作用;(4)决策理性在实时洞察与预测能力与商业模式创新关系中起到部分中介作用。由结果可知，企业应注重自身大数据能力的培养，大数据能力将驱动企业商业模式创新，从而使大数据商业价值得到充分利用。而这一过程中，管理者的决策理性对其产生部分影响。
　　本研究所得结论有以下创新点和贡献:(1)本研究基于现有大数据研究，从动态能力视角对大数据能力进行探索性研究，并将大数据能力划分为资源整合能力、深度分析能力、实时洞察与预测能力，一定程度上丰富与拓展了大数据研究;(2)本研究通过实证研究揭示了大数据能力对商业模式创新的影响关系及内在机理，一定程度上打开大数据与商业模式创新关系的“黑箱”;(3)本研究基于管理认知视角，引入决策理性作为大数据能力与商业模式创新的中介变量，为大数据与商业模式创新研究提供一崭新视角。基于研究结果，本研究提出一些管理建议以期为珠三角企业管理实践提供一定参考和借鉴。

目录

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景

1．1．1 现实背景

1．1．2 理论背景

1．2 问题的提出

1．3 研究方法与技术路线

1．3．1 研究方法

1．3．2 技术路线

1．4 文章框架与主要内容

1．5 本文创新点

1．6 本章小结

第二章 研究综述

2．1 研究理论基础

2．1．1 资源基础理论

2．1．2 动态能力理论

2．1．3 管理者认知理论

2．2 商业模式创新理论综述

2．2．1 商业模式定义

2．2．2 动力视角下的商业模式创新研究

2．2．3 基于RBV的大数据与商业模式创新关系研究

2．3 大数据理论综述

2．3．1 大数据定义

2．3．2 大数据能力定义推导

2．3．3 大数据能力的构成维度

2．4 决策理性理论综述

2．4．1 决策理性的概念

2．4．2 决策理性研究的发展

2．4．3 管理者认知视角下大数据与决策理性研究

2．5 本章小结

第三章 模型构建与研究假设

3．1 变量与关系假设

3．1．1 大数据能力与商业模式创新关系

3．1．2 大数据能力与决策理性关系

3．1．3 决策理性与商业模式创新关系

3．1．4 决策理性对大数据能力与商业模式创新关系的中介作用

3．2 论文整体理论框架

3．3 本章小结

第四章 问卷设计与变量测量

4．1 问卷设计

4．1．1 问卷基本情况

4．1．2 问卷设计过程

4．2 数据收集

4．2．1 研究样本界定

4．2．2 抽样方法及抽样过程

4．2．3 问卷回收情况

4．3 变量测度

4．3．1 大数据能力

4．3．2 决策理性

4．3．3 商业模式创新

4．3．4 控制变量

4．4 本章小结

第五章 数据分析与结果

5．1 样本描述性统计

5．2 变量信度与效度分析

5．2．1 指标选取

5．2．2 信度分析

5．2．3 效度分析

5．3 假设检验与结论

5．3．1 相关分析

5．3．2 假设检验

5．4 本章小结

第六章 结果讨论与管理启示

6．1 假设检验结果

6．2 结果讨论

6．2．1 大数据能力定义及维度讨论

6．2．2 大数据驱动商业模式创新机理讨论

6．2．3 决策理性程度的中介作用讨论

6．3 管理启示

6．4 本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的论文

声明

致谢

附录