生鲜电商“最后一公里”配送风险研究

摘要

随着人们生活质量的提高，各种生鲜食品的需求量逐渐增大，消费者对生鲜食品的配送要求也愈来愈高。“最后一公里”的物流配送成为生鲜电商生产经营中最关键的环节，也是生鲜电商企业风险最多、损失最大的环节。“最后一公里”的物流配送时常有不可预见的风险因素发生，且存在的安全风险难以防范和控制。如何通过一些可靠有效的管理方法，预防、减少甚至消除“最后一公里”生鲜商品物流配送的安全风险，降低生鲜商品配送过程中的损耗，进而降低配送成本是众多生鲜电商企业一直关注的焦点问题。
　　本文在概述国内外生鲜商品物流配送及其风险相关文献基础上，分析了我国生鲜商品物流配送发展现状，探讨了生鲜商品“最后一公里”配送中的风险来源和风险类型，构建了生鲜电商“最后一公里”配送风险的指标评价体系，阐述比较了相应的配送风险综合评价方法，然后结合顺丰优选生鲜商品物流配送实际，运用基于AHP-OWA算子的评估模型进行“最后一公里”配送风险评估，找出顺丰优选生鲜商品“最后一公里”物流配送中关键的风险因素并进行排序，进而提出了顺丰优选生鲜商品“最后一公里”物流配送风险的防范和控制建议。

目录

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景与意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 国内外研究文献综述

1．2．1 生鲜电商研究综述

1．2．2 物流配送“最后一公里”研究综述

1．2．3 物流配送风险研究综述

1．2．4 国内外文献研究述评

1．3 研究方法与技术路线

1．3．1 研究方法

1．3．2 研究技术路线

1．4 研究内容和创新点

1．4．1 研究内容

1．4．2 论文的主要创新点

第二章 我国生鲜电商发展现状及相关概念辨析

2．1 我国生鲜电商发展现状

2．1．1 生鲜农产品的定义

2．1．2 我国生鲜电商的发展现状

2．2 物流配送“最后一公里”

2．2．1 “最后一公里”配送的定义和特点

2．2．2 电商生鲜“最后一公里”物流配送模式

2．3 风险及物流配送风险

2．3．1 风险

2．3．2 物流配送风险

第三章 生鲜电商“最后一公里”配送风险识别及指标体系构建

3．1 生鲜电商“最后一公里”配送风险来源

3．2 生鲜电商“最后一公里”配送风险分析

3．3 生鲜电商“最后一公里”配送风险评价指标体系的构建及评价标准

3．3．1 风险指标选取原则

3．3．2 风险评价指标体系的构建

第四章 生鲜电商“最后一公里’’配送风险评估模型

4．1 险评估综合评价方法

4．1．1 层次分析法

4．1．2 模糊综合评价法

4．1．3 BP人工神经网络法

4．1．4 动态数据包络分析(动态DEA)

4．1．5 风险评价方法评述

4．2 基于AHP-OWA算子生鲜电商“最后一公里’’风险评价

第五章 顺丰优选“最后一公里’’配送风险评价实证研究

5．1 生鲜电商顺丰优选及配送现状

5．1．1 顺丰优选简介

5．1．2 顺丰优选的经营模式

5．1．3 顺丰优选物流配送现状

5．1．4 顺丰优选“最后一公里”配送风险分析

5．2 顺丰优选AHP-OWA算子风险评估模型定量计算

5．3 评价结果分析

第六章 顺丰优选“最后一公里”配送风险控制建议

6．1 提高顺丰“冷运”网络的覆盖率，降低成本风险

6．2 利用嘿客，发展顺丰优选O2O模式，降低成本风险

6．3 改变配送模式和包装、运用先进的信息技术，降低货损风险

6．4 构建基于智能手机的同城配送物流信息平台，降低信息系统风险

6．5 控制生鲜退货比例，降低退货风险

6．6 提高配送人员素质，增强风险意识

结论

参考文献

声明

致谢

附录