管理者偏好与团队执行力的平衡性指派研究

摘要

本文旨于解决管理者偏好与团队执行力冲突下的平衡性指派问题，使团队在满足管理者偏好的情况下，能保持较高的团队执行力，高效完成协同工作。现代企业管理越来越强调人力资源管理，合理的人力资源规划对企业总体发展战略和目标的实现举足轻重。人力资源管理的核心是分工与协作，高效协作不仅可以发挥团队整体效能，提高工作效率，还可以充分发挥每个人的特长优势，任务的合理指派是高效协作的前提。而在做传统的分工指派时，追求的是客观执行力的最大化，而未考虑管理者偏好对团队执行力的影响，管理者经验性知识在任人用贤上具有双重性，既能加速团队磨合促进协作，又有可能存在主观局限降低团队执行力。
　　针对该问题，主要解决思路为：引入“基于角色的协同”（Role-Based Collaboration，简称RBC）工程理论方法及其E-CARGO模型，通过对任务分工进行建模，抽象化描述项目管理中的各个角色以及它们之间的关系结构，形成兼顾管理者偏好与团队执行力的指派模型，建立群组角色平衡性指派方法。论文首先提出了面向管理者“粗精度”偏好的指派模型与方法，通过数学建模与实验分析，论证了该方法的通用性与不足；并在此基础上，使用OCAT（One Clause at a Time Approach）方法对管理者的偏好进行挖掘，形成正负关联偏好，建立“细精度”的偏好分级；针对不同维度的偏好及其系数，先后采用单变量递推法与双变量迭代逼近法进行实验分析，完善管理者偏好与团队执行力的平衡性指派；针对这三种方法，本论文通过规模性随机仿真实验，论证了相关方法的可行性、高效率，并作误差分析与算法比较分析，通过理论与实验对研究方法与结果作双轨验证。
　　根据本论文建立的模型与方法，决策者仅需提出“粗精度”的正负偏好，即可通过对偏好的“细精度”的挖掘，完成高精度分级性平衡指派。指派方法科学合理，兼收并蓄，综合考虑了管理者主观性经验知识与团队成员实际工作能力，从全局保障了团队执行力与工作效能。有助于完善分工，降低协作难度，优化人员结构，科学建立协作团队，对生产管理提供决策支持，支撑行业应用。

目录

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究内容

1.4 论文的组织结构

第二章 E-CARGO模型和OCAT的相关知识

2.1 RBC与E-CARGO模型

2.2 基于逻辑的数据挖掘算法

2.3 本章小结

第三章 偏好与执行力平衡性问题的初步研究

3.1 场景预设

3.2 问题建模

3.3 算法描述

3.4 实验与分析

3.5 本章小结

第四章 细精度偏好挖掘与指派改进

4.1 细精度偏好挖掘

4.2 改进方案一：单变量递推法

4.3 改进方案二：双变量迭代逼进法

4.4 负关联偏好挖掘及实验分析

4.5 实验对比分析

4.6 本章小结

总结与展望

参考文献

攻读学位期间发表的论文

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致谢