第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容与组织结构
第二章 相关概念及理论
2.1 特征选择的定义及作用
2.2 特征选择的基本框架
2.3 特征选择算法的要素
2.4 特征选择算法的分类
2.5 多视角学习
2.6 本章小结
第三章 基于全局最小冗余的多视角协同训练算法
3.1 基于全局最小冗余特征选择算法
3.2基于全局最小冗余的多视角协同训练算法
3.3 本章小结
第四章 实验及分析
4.1 数据集
4.2 实验使用方法及分类器介绍
4.3 实验设置
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
第五章 结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
声明
致谢