基于OpenCV的证件照识别与裁剪的设计

摘要

照相，起源于19世纪中期，这项技术不断改善与进步，至今已是现代人们不可或缺的一个生活元素。而与之相关的证件照，更是跟人们的生活息息相关。求职、办证、填表、申请、护照、简历等等证件身份声明都需要证件照，这个刚需带动了一个行业——照相馆。由于证件照的大小需求通常都是小尺寸，如小一寸、一寸、小两寸等，而在该行业用于打印证件照的相纸常规大小为4R（即六寸）相纸。考虑到节约材料与打印方便，一张相纸一般会打印多张证件照（一张4R最多可以排版12张一寸证件照）。这样就会出现一道工序——裁剪证件照。最初用于裁剪证件照的工具是剪刀，现在常见的是用裁剪刀（切纸刀），少数用裁剪钳。而不管上述的哪一种，在一张4R相纸上裁剪出多张证件照，都需要人工进行多次的“对齐”、“裁剪”的动作。对于一些业务量很大的照相馆来说，这道工序占用了很多的人力资源。不仅如此，由于刀具刀口都很锋利，在人工裁剪的过程中出现裁坏照片甚至裁伤手指也是常有发生。
　　本文根据上述的背景提出了一种基于OpenCV的证件照识别方法，以及对其进行裁剪的设计。在证件照行业中，一张相纸上排版证件照一般都是以横竖对齐的方法来排版，每张证件照在相纸上都像是一个矩形小框，这给图像识别造就了绝对的可能。本文将依据该工序的特殊性，利用OpenCV，经过灰度化预处理、阈值化处理、查找轮廓和获取外接矩形等处理，最后识别计算出需要在相纸上进行裁剪的位置。同时本文也提出了利用了上述识别技术的全自动证件照裁剪器的设计构想，对裁剪流程、运作可行性、效果期望以及内部布局进行了阐述。
　　本文所述设计的提出将对照相馆行业提供了一个便利。在裁剪证件照的工序上能大大的提高了工作效率，而且降低了出错率和杜绝了伤害到人身的意外。

目录

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 课题相关研究现状

1.3 论文的主要工作及结构安排

1.4 本章小结

第二章 需求获取与分析

2.1 需求获取

2.2 调研结果分析

2.3 需求结论

2.4 本章小结

第三章 证件照识别的设计与实现

3.1 识别需求分析

3.2 识别步骤设计

3.3 识别功能的实现

3.4 本章小结

第四章 识别测试及结果分析

4.1 样本测试

4.2 结果分析与特殊情况处理

4.3 本章小结

第五章 裁剪器的设计构想

5.1 裁剪分析与裁剪流程设计

5.2 设计构想

5.3 本章小结

总结和展望

1 工作总结

2 工作展望

参考文献

攻读学位期间的科研成果

声明

致谢