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大规模证件照人脸识别系统设计

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摘要

随着社会信息化,网络化得不断发展,个人身份趋于数字化,隐性化,如何准确的鉴定身份确保信息安全得到越来越多的重视。人脸识别是指通过计算机分析图像中人脸的特征信息用来辨别人脸身份的一种技术。人脸识别系统包含了人脸特征检测、人脸图像比对等子系统。
  本课题来源于上海市科委科研计划项目“大规模证件照人脸识别关键技术及系统”。针对大规模数据库下的人脸识别问题中识别率较低、识别时间较长两个关键性问题进行了研究。首先对人脸识别系统可行性进行了论证,分析了大规模人脸识别系统实现关键点;设计了人脸识别系统架构,给出了人脸识别系统核心问题解决的技术手段;完成了系统的详细设计,包括服务器端设计、客户端设计等;制定了系统技术要求和检验规则,并对系统的功能和性能进行测试。
  通过本项目的研究达到在大规模数据库下进行人脸的检测、定位,再和库中的人脸进行比较识别,系统能在达到较高的识别率的同时具有较快的识别速度。

著录项

  • 作者

    夏嫣;

  • 作者单位

    上海交通大学;

  • 授予单位 上海交通大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张重阳;
  • 年度 2016
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    生物特征; 人脸识别系统; 特征检测;

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