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基于机器视觉手机壳倒角面激光打标的视觉系统开发

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目录

第一章 绪论

1.1引言

1.2机器视觉技术的现状及发展趋势

1.3 激光打标技术的发展历程及前景

1.4 论文选题的背景及意义

1.5 本文主要内容

第二章 手机壳倒角面视觉打标系统中的目标定位

2.1概述

2.2图像处理当中的模板匹配

2.3目标定位

2.4本章小结

第三章 手机壳倒角面视觉打标系统中的边缘轮廓提取

3.1概述

3.2平滑除噪

3.3边缘轮廓提取

3.4轮廓坐标点提取

3.5本章小结

第四章 基于机器视觉的手机壳倒角面激光打标系统

4.1系统简介

4.2系统硬件

4.3系统软件

4.4系统操作流程

4.5本章小结

结论与展望

1全文工作总结

2展望

参考文献

声明

致谢

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摘要

手机壳倒角面是使用车刀来进行加工的,由于加工的过程中车刀会有轻微的抖动,这样就导致了加工的倒角面存在差异。使用传统的激光打标方式是无法进行打标的。本文就是以手机壳为研究对象,同深圳大族激光合作,研发的基于机器视觉的手机壳倒角面激光打标设备,实际生产中可以提取到倒角面的轮廓。
  随着机器视觉相关软件和硬件技术的日益成熟,机器视觉技术也广泛的运用在工业领域当中。本文就是使用机器视觉的模板匹配技术和轮廓提取技术,结合激光打标技术,不仅能够保证打标位置的稳定性,还能保证手机壳的美观。
  本文首先介绍机器视觉技术的现状和发展,激光打标技术的发展历程及前景。本文主要研究内容有:首先介绍了两种模板匹配方式,并根据实际情况选择了合适的模板匹配算法,然后对比了几种边缘提取算法,选择了一维边缘提取的方式,得到目标的边缘坐标后传递给激光打标软件进行打标。最后使用 VS2010作为开发工具,用halcon作为图像处理的函数库编写了视觉软件,并且对系统的工作流程及操作方式进行了介绍。
  通过对实验的结果和分析验证,构建的基于机器视觉的手机壳倒角面视觉打标系统具有很好的鲁棒性,在生产现场能够通过测试。为其它手机厂家提供了技术指导。

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