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摘要
Abstract
Content
第一章 绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景与研究问题
1.1.2研究目的与意义
1.2国内外研究现状
1.2.1用户在线行为
1.2.2个性化推荐
1.3研究内容和论文组织结构
1.3.1研究内容
1.3.2论文组织结构
第二章 用户在线行为分析
2.1点击流在电子商务中的应用
2.2点击流在用户行为分析中的应用
2.3用户行为的影响因素研究
2.4本章小结
第三章 个性化推荐
3.1个性化推荐对用户决策的影响
3.2基于用户行为的个性化推荐
3.3隐马尔科夫模型
3.4本章小结
第四章 用户意图识别与个性化推荐
4.1观察模块
4.2识别模块
4.2.1分析购物车选择
4.2.2在会话中的用户购物车选择行为特征
4.2.3商品特征
4.2.4口碑刺激特征
4.2.5品牌刺激特征
4.2.6捕获用户的个人异质性
4.2.7学习用户未观察到的意图状态
4.2.8模型识别问题
4.3推荐模块
第五章 模型求解与数据分析
5.1数据
5.2模型参数估计结果
5.3用户的个人异质性
5.4推荐模块的实现
结论
参考文献
攻读学位期间发表的论文
学位论文独创性声明
学位论文版权使用授权声明
致谢