第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 面向大数据安全性的关键密码技术研究
1.2.2 密码学在大数据处理平台中的应用研究
1.3 论文的主要工作及组织结构
1.3.1本文主要研究工作
1.3.2全文组织安排
1.4本章小结
第二章 相关基础知识介绍
2.1 混沌理论
2.1.1混沌的基本性质
2.1.2 混沌密码的应用
2.1.3 密码的安全性分析
2.2大数据实时计算框架Spark Streaming
2.2.1 Spark Streaming的运行机制
2.2.2 Spark核心数据集RDD
2.3 朴素贝叶斯分类算法
2.5 本章小结
第三章 无简并高维离散时间超混沌系统设计
3.1混沌密码学
3.2 混沌系统的分类与李氏指数的关系
3.2.1 混沌系统与超混沌系统
3.2.2 混沌系统的连续和离散，有简并与无简并
3.3混沌特性与李氏指数关系
3.4 无简并高维离散超混沌系统设计步骤
3.5 一个无简并5维离散超混沌系统设计
3.6本章小结
第四章基于Spark Streaming的实时隐私数据混沌加密系统设计
4.1 系统的整体架构
4.2 数据流的实时收集系统
4.2.1 kafka消息管理策略
4.2.3 Kafka查找message机制
4.3 数据流实时分析与甄别系统
4.3.1 Spark机器学习库
4.4 数据加密系统
4.5 数据存储系统
4.6 系统设计整体性能分析
4.7本章小结
第五章 混沌加密与解密算法的设计
5.1 消息偏移量置乱算法
5.2 混沌加解密算法的设计
5.2.1加密算法
5.2.2解密算法
5.3 Spark Streaming上加密操作
5.4本章小结
第六章 实验平台实现及结果分析
6.1 实验环境说明
6.2 实时隐私数据混沌加密实验结果
6.2.1 模型训练结果
6.2.2 隐私数据加密效果展示
6.3 安全性分析与测试
6.3.1 算法安全性分析
6.3.2 密钥复杂度分析
6.3.3 TESTU01测试
6.3.4 密文统计特性和敏感性分析
6.4本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的科研成果和参与的科研项目
声明
致谢
