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英文摘要
目录
1 绪论
1.1 反垃圾邮件概述
1.2 电子邮件的工作原理
1.3 目前主要的反垃圾邮件技术
1.4 本文研究的目的和意义
1.5 论文的主要工作
2 中文邮件文本信息预处理
2.1 电子邮件的格式
2.2 邮件解析
2.3 中文分词
2.4 特征项提取
3 最小风险贝叶斯邮件过滤算法
3.1 贝叶斯理论
3.2贝叶斯算法在邮件过滤中的应用
3.3 贝叶斯算法的优点和局限性
3.4 最小风险贝叶斯邮件过滤算法
4 改进的基于用户反馈的贝叶斯增量学习算法
4.1 算法思想
4.2 算法描述
4.3 部分关键步骤说明
4.4 算法评价
5 模型的设计及实验结果分析
5.1 邮件过滤模型设计
5.2 系统实现
5.3 性能评价标准
5.4 实验及结果分析
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果